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1、从领导力角度 看生成式 AI 转型UDEMY 调查报告从领导力角度看生成式 AI 转型2生成式 AI 转型是我们这一代人面临的技术奇迹。在 Udemy Business 平台上，仅在 2023 年第一季度，美国用户 ChatGPT 学习的消费量就 飙升了 5,226%。这种激增表明，学习生成式 AI 技能对于跟上我们在职场看到的广泛变化而言变得越来越重要。近年来，其他任何技术现象都无法对我们的工作和生活方式产生如此重大而深刻的影响。“这一大趋势带来系统性、攸关存亡的影响，”普华永道的数据表示，生成式 AI“将会改变商业模式，重新定义工作流程并彻底变革整个行业。”虽然某些角色、行业和地区可能受到

2、的影响更大，但每个员工都会感受到这些巨大转变所带来的震撼。这意味着对于当今的领导者而言，没有其他任何主题比这更重要了。为了衡量领导者如何应对组织中的生成式 AI 计划带来的挑战，我们于 2024 年 1 月发起了一项公开调查，收集了来自不同行业、不同级别和不同规模公司的 2,500 多名员工的回复。我们询问了他们对领导团队在生成式 AI 转型中所扮演角色的看法。具体而言，谈及对生成式 AI 计划顺利开展至关重要的一些常见行为时，我们询问受访者，他们的领导者如何应对员工的期望？领导者需要掌握新技能方能应对生成式 AI 转型从领导力角度看生成式 AI 转型3我们深入研究了本报告中的调查结果，查看了

3、总体和细分数据结果，以揭示当今组织中的员工如何看待这个问题：说到生成式 AI，他们需要从领导者那里得到什么？在深入探究调查结果之前，我们有必要先了解一下当前这次转型的背景。我们还处在生成式 AI 时代的早期阶段，但毕马威的一项调查发现，四分之三(74%)的企业领导者将生成式 AI 视为将在未来一年半内影响其业务的热门新兴技术。冷眼旁观、无所作为的公司将面临巨大的风险。如果组织现在不解决员工赋能的问题，可能会与一些短期利益失之交臂，比如工作效率提升以及未来的竞争优势等。虽然许多领导者对此心知肚明，但他们中的大多数人并没有在公司中广泛采用这项技术。BCG 对高管进行的一项调查显示，迄今为止，只有

4、6%的受访者对超过四分之一的员工进行了生成式 AI 工具的培训，90%的人是“观望者”，对生成式 AI 只关注有限的实验或小规模试点。谈及对生成式 AI 的看法时，人们喜忧参半，领导团队和员工对这一转型也是各执己见。在德勤最近的一项调查中，大多数接受调查的商业和技术领导者都认为，谈及生成式 AI，兴奋是最主要的情绪尽管这部分人也提到了一些担忧。员工的感受则完全不同。安永对美国知识型工作者进行的一项调查显示，十分之九的员工已经在工作中接触过生成式 AI。虽然 76%的人表示，AI 对他们的个人工作体验产生了积极影响，但几乎同等数量的人担心，采用 AI 技术可能会使某些工作变得过时(75%)，或是

5、对薪资/薪水(72%)或职业发展产生负面影响。从领导力角度看生成式 AI 转型4员工和领导者对生成式 AI 将带来的变化感到喜忧参半，这并不奇怪。与任何变革一样，它可能会以积极和消极两种方式影响员工队伍。虽然许多工作将发生变化，需要员工培养新技能以适应生成式 AI，但它也将带来许多新的机会。尽管某些岗位可能会被完全取代，但新的工作机会也会同时增加。最终可能会出现就业净增长，但必须承认世界经济论坛的预测：未来五年的过渡期可能会对众多员工和组织造成重大干扰。根据世界经济论坛的研究，预计在此期间，多达 23%的岗位将经历员工分配和工作角色的转变。但职场的发展前景是光明的。生成式 AI 促成的新工作模

6、式能够帮助公司改变部署人才的方式，使他们能够保持灵活性，并以所需的速度提高技能。生成式 AI 使具有前瞻性思维的公司有可能转向基于技能的方法，重新定义人才的招聘和管理方式。聚焦员工已有的技能让雇主能够优先关注他们的潜力，而不是他们的学历或经验。这种方法可以帮助解决人才资源配置问题，同时也能为求职者和员工带来更公平的待遇。从领导力角度看生成式 AI 转型5随着投入水平的飙升，生成式 AI 计划正迅速成为许多组织关注的主要领域。Gartner 预计，仅今年一年，全球 IT 支出就将增长 6.8%，达到 5 万亿美元。而这其中的风险不言而喻。AI 是首要战略优先事项，BCG 发现 89%的高管将 A

7、I 和生成式 AI 列为 2024 年的三大热门技术优先事项，85%的受访者表示，他们今年将增加在这些技术上的支出。我们不仅要认识到这项技术带来的工作效率提升，以创造这些投资的回报，而且还必须让员工和组织做好准备，迎接生成式 AI 创造的新经济和新的工作方式。企业要想在变革中完成转型并茁壮成长，领导力是个中关键。如果领导者没有指导团队开展变革的路线图，也没有有效推进变革的技能，那么业务成果和员工参与度都会受到负面影响。企业可能难以跟上竞争对手的步伐，也难以保持创新性和适应性。领导力依然是生成式 AI 转型的关键要素。领导力对于推动成功的数字化转型至关重要。领导者需要规划未来愿景，激励和动员团队

8、，并做出必要的战略决策来推动变革。他们还需要从容应对模糊性和不确定性，因为数字化转型往往涉及进入新领域、尝试采用新技术和新商业模式。如果没有强有力的领导，数字化转型计划可能会失败，因为组织难以齐心协力并始终专注于其战略目标。哈佛商学院 Edward W.Carter 工商管理教席教授 Sunil Gupta，摘自Driving Digital Strategy:A Guide to Reimagining Your Business。哈佛商业评论出版社，2018 年。从领导力角度看生成式 AI 转型6以下是本报告为您带来的关于领导力的经验教训：1要点总结：领导力是带领团队顺利度过生成式 AI

9、转型的关键，但我们的领导者做得还不够3企业正在为采用生成式 AI 铺平道路 2不同角色对生成式 AI 的准备情况：站在十字路口的中层管理人员 4技术、金融和专业服务行业在生成式 AI 就绪度方面处于领先地位领导力和生成式 AI按角色按组织规模按行业从领导力角度看生成式 AI 转型71要点总结：领导力是带领团队顺利度过生成式 AI 转型的关键，但我们的领导者做得还不够8领导力和生成式 AI按角色按组织规模按行业从领导力角度看生成式 AI 转型当工作场所的变革产生像生成式 AI 转型这样深远的影响时，组织领导层将发挥关键作用，而员工也明白这一点。我们调查的大多数员工认为，他们的领导团队对于这场变革

10、至关重要，但他们的领导者还没有掌握一些必要的基本要素，而这些要素正是组织在这场变革中游刃有余并取得成功的关键所在。剖析领导力和生成式 AI 就绪度88%55%48%44%42%重要性领导力在这方面对于生成式 AI 计划 取得成功 的影响信心 领导团队将使生成式 AI 成为竞争优势就绪度领导 团队在这方面对于生成式 AI 计划取得成功的影响风险管理 领导团队能够管理道德问题和风险沟通从领导层 到员工 如何看待生成式 AI 计划有效领导的重要性据麦肯锡估计，在未来七年内，美国经济中多达 30%的工时将实现自动化，这主要归功于生成式 AI。与此同时，那些能够在工作中有效利用生成式 AI 的人也将获得

11、相当大的优势。他们应该能够专注于更具战略意义的任务和目标，将更多琐碎和重复性的工作留给生成式 AI。领导者需要决定他们希望将公司带向何方，以及生成式 AI 如何帮助他们实现这一目标。这样做有可能产生具体的业务成果；德勤最近的一项调查发现，大多数组织最初的目标是获得更直接的利益，如提高生产力和效率以及降低成本。一小部分组织表示，其目标是取得更具战略意义的成果，如更大的创新和增长。利用生成式 AI 推动创新的公司或许能够改善产品和服务，或开发新产品和服务，重新设计员工和客户体验，并实施新的业务模式和工作方式。要实现这些变革，就必须制定一致的战略，进行切合实际的规划，最重要的是，要对员工进行大规模的

12、技能提升和再培训，使他们能够在工作中利用生成式 AI。单是出于这些原因，有效的领导力对于生成式 AI 计划的成功就至关重要。9领导力和生成式 AI按角色按组织规模按行业从领导力角度看生成式 AI 转型当我们对员工进行调查，了解领导团队的作用对于生成式 AI 计划的成功有多重要时，得到的答复非常明确。绝大多数员工（整整占去 88%）都认识到，有效领导对于在公司成功启动生成式 AI 计划非常重要。接受调查的员工都明白，领导层必须发挥重要作用，引导团队应对生成式 AI 将给大多数行业和组织带来的复杂局面和动荡。然而，他们中的许多人对公司领导层是否有能力做到这点缺乏信心。我们的调查发现，55%的受访者

13、对他们公司的领导团队是否已准备好带领他们先于竞争对手完成转型有一定的信心或非常有信心，但剩下多达 45%的受访者对自己的领导者是否具备所需的技能没有信心。当谈到对领导者就绪度的信心时，差不多一半(48%)的人认为，他们的领导团队已准备好领导成功的生成式 AI 计划。一部分原因可能是因为，许多员工对生成式 AI 的到来以及这项技术可能对他们的工作产生的影响感到惧怕，而且他们也认识到，领导者可能也有相同的感受。安永最近对美国员工进行的一项调查发现，员工对于 AI 在职场中的作用越来越感到焦虑。随着生成式 AI 在工作中的应用越来越广泛，焦虑感也与日俱增，71%的员工表达了担忧。与一年前相比，近一半

14、(48%)的受对领导层的生成式 AI 转型就绪度缺乏信心调查问题：有效的领导力对于您的生成式 AI 计划的成功有多重要？有效领导对于生成式 AI 计划取得成功的重要性 一点也不重要有点重要非常重要42%30%16%7%4%1%10领导力和生成式 AI按角色按组织规模按行业从领导力角度看生成式 AI 转型访者对 AI 更加担忧。如果领导者没有做好准备并努力跟上生成式 AI 转型的速度，这会对团队产生负面影响，使其对领导者的就绪度失去信心。所有领导者都必须克服员工的焦虑和缺乏信心的问题，才能指导组织成功实施生成式 AI 计划。这些迹象是组织领导者的警示信号。正如普华永道指出的那样，希望优先考虑转型

15、的高管们面临的主要挑战是，他们必须重塑其组织，但是：“如果没有全体员工的支持和热忱，这些努力就会失败。”要让生成式 AI 转型取得成功，所有员工都必须参与到这一旅程中来，而且必须让他们认同这一旅程。对领导层带领组织完成生成式 AI 转型以获得竞争优势的能力的信心调查问题：您对您的领导团队带领贵组织先于竞争对手完成生成式 AI 转型有多大信心？生成式 AI 已经发展成为用户采用速度最快的技术之一，但监管机构和高管们并没有跟上趋势，这让员工有一种断层、疑惑甚至失控的感觉。随着企业继续采用生成式 AI，领导者必须以员工为中心，帮助他们克服恐惧带来的障碍，从而迎来生产力和增长的新时代。安永全球人工智能

16、咨询主管 Dan Diasio完全没有信心有点信心非常有信心14%18%23%18%18%10%11领导力和生成式 AI按角色按组织规模按行业从领导力角度看生成式 AI 转型对领导团队的生成式 AI 就绪度的看法领导者需要沟通战略并承认面临的困难为什么员工会缺乏信息，怀疑领导者的就绪度？部分原因在于他们的领导团队在面对生成式 AI 计划的复杂性和风险时准备得如何。这些新工具功能强大，具有变革性，但也要诚实面对并提前缓解它们所带来的风险。超过一半(56%)的受访者认为，他们的领导团队没有能力管理广泛使用生成式 AI 必然会给所有公司带来的道德问题和风险。在生成式 AI 计划方面，导致员工对领导层

17、持负面看法的另一个关键在于沟通。相比其他所有衡量领域，参与调查的员工对其领导者在公司生成式 AI 战略及计划方面的沟通程度的评价最低。近五分之三(58%)的受访者表示，领导层没有与员工就公司的生成式 AI 战略和计划进行良好沟通。领导者正处于进退两难的境地。他们困在了普华永道所说的“需要谨慎和缓解风险，同时也要快速采取行动抓住新兴机遇”这两个难题之间。但是，只有当员工认同他们的使命时，大家才能成功地渡过这一难关。要实现这一目标，必须传达清晰且令人信服的愿景，并对风险和回报进行切合实际的评估。当涉及到生成式 AI 这种规模的转型时更是如此，因为几乎所有员工都会受到影响。尽管在普华永道年度全球首席

18、执行官调查中，多达 69%的首席执行官表示，他们计划今年投资 AI 等技术，但普华永道的另一项调查发现，只有 21%的员工认为，他们将从生成式 AI 转型中获得新的工作机会。要解决这种观念上的分歧，方法是领导层就相关计划开展更有效的沟通。调查问题：您认为您的领导团队是否已准备好带领贵组织顺利开展生成式 AI 计划？完全没有准备好有点准备好已充分准备好9%18%23%23%20%9%12领导力和生成式 AI按角色按组织规模按行业从领导力角度看生成式 AI 转型持续与员工沟通 AI 的重要性以及它如何契合公司的目标。解释 AI 如何改善员工的工作而不是取代他们，并强调积累 AI 技能对于员工未来职

19、业生涯的成功至关重要。但要记住，沟通应该是双向的。提供相应机制，用于收集员工关于 AI 体验的反馈，用它来完善工具和培训计划，解决任何问题或挑战。普华永道领导者尚未准备好应对随之而来的风险和道德问题调查问题：您的领导团队是否已做好充分准备，管理在贵组织中广泛使用生成式 AI 所带来的道德问题和风险？完全没有做好准备做了一些准备已充分做好准备10%12%22%19%25%12%领导力和生成式 AI按角色按组织规模按行业从领导力角度看生成式 AI 转型13需要围绕生成式 AI 计划和战略进行更好的沟通调查问题：您的领导团队在向员工传达公司生成式 AI 战略或计划方面的工作开展得如何？一点也不好一般

20、非常好10%13%19%19%26%13%从领导力角度看生成式 AI 转型142不同角色对生成式 AI 的准备情况：站在十字路口的中层管理人员 从领导力角度看生成式 AI 转型15领导力和生成式 AI按角色按组织规模按行业中层管理团队领导着企业中的大多数员工，因此，让中层管理人员为推进采纳生成式 AI 计划做好准备，对于企业高管确保这一技术转型的成功至关重要。然而，据接受调查的员工表示，担任管理职务的员工对于领导团队的整体就绪度、沟通、风险管理方面的评价最低，并且受访者对领导团队在竞争中保持领先的能力的信心也最低。只有 46 的中层管理人员认为，他们的领导团队已做好准备，带领员工顺利开展生成式

21、 AI 计划，而副总裁/高管和个人参与者的这一比例为 52%。同样，中层管理人员也没有那么快相信，领导者将帮助他们的公司先于竞争对手完成这场 AI 转型，只有 53 的中层管理人员表示对他们的领导团队有信心，而高管级别领导者的这一比例为 60%。关于组织对生成式 AI 的就绪度的看法，导致一线经理和高管人员之间的认知差异的根本原因是什么？麦肯锡表示，与以往影响最低技能工人的工业革命不同，生成式 AI 更有可能使受教育程度较高的劳动者的工作活动实现自动化。由于生成式 AI 具备自然语言功能，这些管理者可能会担心 AI 工具会取代他们的一些基本职能。中层管理人员负责战术执行、策略、规划和预测，其中

22、许多职能可以利用生成式 AI 技能实现简化。然而，他们中的许多人可能还没有学会这些技能，尤其是在处理如此广泛的职责时更是如此。减轻中层管理人员和一些个人参与者对职场应用生成式 AI 的焦虑的责任就落在了高管团队的肩上。麦肯锡表示：“如果能妥善管理好劳动力的转型和风险，那么生成式 AI 就能为经济增长做出实质性贡献。”虽然 AI 的前景一片光明，但可能是高管层没有就这项技术的愿景与下属进行仔细沟通，导致中层管理人员首当其冲地表达了这种担忧。另一种解释是，这些一线管理人员亲眼目睹了员工所面临的困境可以说是最接地气的现实而这种现实与领导层所传达的愿景并不相符。除了需要制定变革管理计划外，针对生成式

23、AI 的使用、成果和工具等方面开展简易培训也能在很大程度上缓解员工的恐惧心理。Forrester Consulting 和 Workday 的一项调查显示，“近三分之二(64%)的领导者表示，他们没有得到足够的培训来利用 AI 技术。”提高各级员工（包括一线管理人员）的技能对于增强信心和取得长期成功至关重要。Forrester 的同一项研究发现，当员工接受了 AI 方面的培训后，“这项技术就会变得不再那么神秘，担忧程度会下降，而参与度也会上升。”从领导力角度看生成式 AI 转型16领导力和生成式 AI按角色按组织规模按行业中层管理人员对生成式 AI 的情绪（对比高管和个人参与者）例如，如果管理

24、者将更多的管理和报告任务自动化，他们就可以将更多的时间用于战略性思考和开展辅导。麦肯锡0%20%40%60%80%100%重要性信心就绪度风险管理沟通副总裁及以上经理IC从领导力角度看生成式 AI 转型173企业正在为采用生成式 AI 铺平道路从领导力角度看生成式 AI 转型18领导力和生成式 AI按角色按组织规模按行业在员工人数超过 5,000 人的大公司工作的受访者更有可能表示，他们的公司在风险管理、清晰的沟通、信心和整体就绪度方面已经做好了迎接新一代生成式 AI 未来的准备。有了这种积极的展望，不难看出，56%的大公司员工也认为，他们的领导团队已经做好了带领员工顺利开展生成式 AI 计划

25、的准备。与此相反，在员工人数少于 5,000 人的公司中，大多数受访者发现公司在 AI 战略方面缺乏沟通：61%的受访者认为，他们公司的领导者没有在整个组织内有效地沟通有关 AI 的战略和计划。由于规模庞大且更容易获得资源，较大的企业通常能够更好地调整其内部系统和员工专业技能以适应技术转型，就像我们在生成式 AI 转型中看到的一样。领导者，特别是人力资源和学习与发展职能部门的领导者，对于生成式 AI 战略的成功实施至关重要。如果企业能制定以技能培训为重点的强大变革管理计划，向员工公开 AI 工具的使用方式，澄清预期能获得哪类型的成果，他们将看到员工队伍能够更快、更好地适应这次转型。没有企业预算

26、的中小型企业不一定就会在 AI 方面落后但领导力在这种情况下尤其重要。投资生成式 AI 工具可以大幅提高生产力，弥补人才招聘的不足，并为已经超负荷运转的团队提供支持。然而，员工们期待领导者能够为 AI 转型奠定基调，具体做法是仔细且公开地沟通 AI 技术带来的理想成果及其风险，同时帮助员工快速掌握有效利用 AI 技术的技能，以推动未来的业务成功。从领导力角度看生成式 AI 转型19领导力和生成式 AI按角色按组织规模按行业拥有超过 5,000 名员工的大型公司看来在生成式 AI 领导力方面更具优势中小型公司往往资源有限，这让他们无法追求增长和创新。财务资源有限，员工队伍人数较少，专业知识面相对

27、较窄，这些因素限制了他们的能力。安迈企业咨询公司0%25%50%75%100%重要性信心就绪度风险管理沟通5,000 人以上5,000 人以下领导力和生成式 AI按角色按组织规模按行业从领导力角度看生成式 AI 转型204技术、金融和专业服务行业在生成式 AI 就绪度方面处于领先地位从领导力角度看生成式 AI 转型21领导力和生成式 AI按角色按组织规模按行业我们的调查结果发现，特定行业在报告其组织对接纳生成式 AI 技术抱有积极情绪方面处于领先地位。技术、金融服务和专业服务行业的受访者在就绪度、沟通、信心和生成式 AI 道德问题管理方面对其领导团队给出了更积极的评价。近五分之三(58%)的技

28、术员工、54%的专业服务员工和 48%的金融服务员工认为其组织的领导者已经做好了领导员工顺利开展生成式 AI 计划的准备。这与零售业、制造业和非营利组织员工报告的情绪存在明显差异，而这组数字更是凸显了这种差异。只有 37%的零售业员工、38%的制造业员工和 36%的非营利组织员工认为其组织的领导者已准备好领导员工顺利开展生成式 AI 计划。采用新技术和工具对于专业服务行业尤其重要，因为专业服务需要突出生成式 AI 技能和专业知识以吸引和留住客户。IDC 和 Workday 的一项调查发现，专业服务公司乐于采纳生成式 AI 技术以完善资源管理和规划预测。过去，这些任务会耗费管理者的计酬时间，影响

29、他们为客户提供优质服务。麦肯锡发现，在摩根士丹利这样的金融组织中，生成式 AI 扮演着同事的角色，帮助财富经理从庞大的内部知识库中整合知识。零售、制造和非营利组织使用低效的旧系统和流程（麦肯锡和 Workday 的研究发现），这或许可以解释为什么这些行业的调查受访者对其公司生成式 AI 计划的未来缺乏信心。如果没有领导层的大力支持，生成式 AI 的变革性应用将无法在这些行业中实现，因为领导层必须明确，从长远来看，投资系统改造以及大力促进人才发展能够提升工作效率。从领导力角度看生成式 AI 转型22领导力和生成式 AI按角色按组织规模按行业各行业生成式 AI 就绪情况概览：以就绪度和领导层沟通情

30、况两项指标来衡量就绪度您认为您的领导团队是否已准备好带领贵组织顺利开展生成式 AI 计划？沟通您的领导团队在向员工传达公司生成式 AI 战略或计划方面的工作开展得如何？60%40%20%20%40%60%技术专业服务/咨询金融服务教育制造零售非盈利其他通过对各行各业的调查，我们摸清了一个规律：老旧的系统、笨拙的流程、模糊的见解以及几乎没有自动化，这些因素阻碍了企业的发展。Workday领导力和生成式 AI按角色按组织规模按行业从领导力角度看生成式 AI 转型23领导者需要掌握技能，方能指导团队完成生成式 AI 转型Udemy 的 2024 年领导力和 AI 就绪度调查清楚地表明，领导团队在指导

31、公司和员工进行生成式 AI 转型方面可谓任重而道远。尽管他们认为自己为给公司做好准备做了很多努力，但在员工眼中，还有很多工作做得不足。任何颠覆性的工作场所转变都离不开领导者实施有效的变革管理，以帮助员工适应变化，持续发展。如果领导层能够在变革中先人一步，制定一致的战略并向员工传达令人信服的愿景，从而帮助他们获得脱颖而出所需的技能、敏捷性和复原力，像生成式 AI 转型这样的颠覆性变革就有可能为公司和员工带来净收益。我们的调查显示，许多领导者尚不具备领导公司应对变革所需的技能。Udemy Business Leadership Academy 推出引领生成式 AI 创新课程，助力他们做好准备。数据

32、研究方法：2024 年 1 月，Udemy 发起了一项有关生成式 AI 和领导力的公开调查。此次调查收到了 2,500 多份回复。所有观点和人口统计数据，包括行业、公司规模和员工资历水平都是受访者自愿报告的。关于 Udemy BusinessUdemy 所肩负的使命是提供灵活有效地技能发展，令组织和个人变得愈发强大，从而改善人们的生活。Udemy Business 帮助雇主为所有员工提供按需学习机会，为技术团队提供沉浸式学习体验，并为领导者提供队列学习计划。凭借我们全面的学习解决方案和战略合作伙伴关系，我们提供大规模的相关学习，使组织能够建立灵活敏捷的员工队伍，实现关键的业务成果。更多信息请访问 从领导力角度看生成式 AI 转型24