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1、智能能源转型知识产权年度AI报告?引研究法1.概述1.1 专利申请公开数量趋势1.2 批准率AI监督和监管2.绿AI技术2.1 申请数量AI在绿技术中的作2.2 批准率聚焦能源产业2.3 按国家进分析2.4 按绿技术的每个类别来看的申请量2.5 异议3.展望未来绿技术中的外观设计作者其他贡献者?这是仕奇（Marks&Clerks）发布的第四份年度AI（智能）报告。在之前年份的报告中，我们展了涉及AI的专利申请的指数级增如何预了当前智能的时代精神。简单回顾下，虽然ChatGPT是在2022年底发布的，但欧洲专利局（EPO）公布的与AI相关的专利申请数量从2015年的每年不到2000件增加到202

2、1年的每年超过8000件。截2023年底，这数字达到每年超过10000件。然，正如我们在上份报告中指出的，虽然欧洲的AI专利申请数量仍在增，但增速已开始放缓（下第1节）。在今年的报告中，我们希望做点不同的事情，并且探讨在应对类当前临的最挑战之 向更环保的技术转型时，AI和知识产权（IP）的互动。关于AI如何帮助或阻碍我们向更环保、更少地破坏环境的向转型，已经有许多章对其进了探讨，但我们相信AI将在“绿转型”的各个发挥重要作，因此了解该领域前创新的式和领域关重要。知识产权的使式有助于深了解公司创新的向以及未来可能出现的对当前存在的问题的解决案之处。这是个涉及技术的各个的题，因此，我们在这份报告中

3、汇集了AI、能源、化学、外观设计、和AI监管领域众多专家的解。有趣的是，鉴于所临的挑战是全球化的、以及解决案带来的巨回报，你可以预公司会在绿技术领域注册更例的知识产权。此外，也有许多的激励措施提供给公司以保护绿创新。除了对知识产权进有保护的般好处外，专利局（包括美国和英国专利局）通常对寻求给予环境友好的技术以保护的公司给予优惠待遇。然，我们的分析表明，在这领域进创新的公司，似乎还有着更多地利知识产权的机会。?Marks&Clerk引本年度报告的五要点于绿技术的AI在欧洲专利局享有更的授权率?.涉及AI的专利申请总量增速放缓，但涉及绿AI的专利申请公开数量增强劲，到2023年将达到35%?.在绿

4、AI专利申请中，欧洲申请的例于般性AI专利申请中的例，但与全球同相仍然偏低?.绿AI专利申请在AI专利申请总量中的占仍然较低（4%）?.主要司法管辖区的AI监管正在加快步伐。这将对AI创新起到积极作还是造成损害，还有待进步观察?.2研究法A与往年样，本报告分析的数据以2019年世界知识产权组织技术趋势：智能报告中于专利数据的国际专利分类（“IPC”）代码和关键词定义（如该报告中的“数据收集法和聚类案：背景件”所定义的那样）为起点。使德温特创新数据库（Derwent Innovation）识别符合世界知识产权组织（WIPO）报告定义的案例，并将德温特创新数据库的数据与欧洲专利公报的数据相结合。根

5、据对数据的动分析，对WIPO的定义进了完善。然后，我们使原始数据编写定义公式，以成的分析字段。当IPC代码在授权时或其他情况下被进调整时，就会导致跨年度的不致，这可能会改变被分析的专利申请的分类。我们不会尝试解释IPC代码的变化，但会在每份报告中单独显段时期内的申请趋势，以便使得每份报告都能独地阅读。在今年的绿AI技术报告中，我们根据“IPC 绿清单”对相应案例进了分类。IPC绿清单包括IPC代码列表，其涉及环境技术的不同领域，且是由IPC专家委员会制定的。根据每个领域的数据中的案例数量，我们选择了“能源节约”、“可替代能源产”、“废物管理”和“可持续运输”作为本报告的类别。为了对这案进补充，

6、我们根据合作专利分类（“CPC”）系统的Y?代码，额外添加了“适应性技术”的类别。如果个案例少符合上述个类别，则被归类为“绿”。“绿AI”的类别能源节约该类别包括与AI在电能和热能存储（例如电池技术）、电供应和能量回收的应相关的技术。例如，数据中有个案例涉及于预测空调系统能耗的机器学习模型。（关于该类别的专利申请的例，可EP?A?）替代能源产该类别包括与AI在能、太阳能、地热能和能的应相关的技术。例如，数据中有个案例与使机器学习模型控制涡轮机有关。（关于该类别的专利申请的例，可EP?A?）?Marks&Clerk3废物管理该类别包括与AI在废弃物处理、废弃物处理、废弃物再利和污染控制中的应相关

7、的技术。例如，数据中有个案例与污处理的模拟模型有关。（关于该类别的专利申请的例，可EP?A?）可持续运输该类别包括与AI在混合动汽、再制动、电推进和减阻等辆上的应相关的技术。例如，数据中有个案例涉及使种算法来预测辆何时施加扭矩和/或再制动。（关于该类别的专利申请的例，可EP?A?）适应性技术该类别包括与AI应相关的缓解或适应候变化的技术，例如旨在减少、捕获或传输温室体的技术。例如，数据中有个案例涉及种使基于发动机排放的机器学习模型控制内燃机的法。（关于该类别的专利申请的例，可EP?A?）?Marks&Clerk41:概述?.?专利申请公开数量趋势图1.1.1显了欧洲专利局每年的涉及AI的专利申

8、请数量（橙柱状图）和涉及AI的专利申请公开数量（灰柱状图）。从申请到公开需要18个，这意味着申请数量的数据仅能追溯到2021年。欧洲的AI专利申请的增仍在继续，下的图1.1.1显出欧洲专利局AI专利申请的年增率将持续到2023年。然，图1.1.1也显出欧洲AI专利申请的增已经放缓，在2022年2023年期间，AI专利申请的年增率仅为3.4%，2022年为17.6%。2023年专利申请的减少似乎是由2021年AI专利申请数量的减少引起的。这可能是新冠疫情的影响。图1.1.1?Marks&Clerk5“欧洲AI专利申请的增已经放缓，2022年2023年AI专利的年增率仅为3.4%”尽管增速放缓，但

9、值得注意的是，2023年公布的AI专利申请量增仍于欧洲专利局整体专利申请量的增(2023年增2.9%).鉴于 2017 年以来令难以置信的增速度，因此出现段调整期并不奇怪，因为在此期间开发的技术被整合到新产品和新作式中。?.?批准率按近年统计的AI专利申请的批准率总体呈上升趋势，在 2023 年达到 66%的峰值（图 1.2.1）。事实上，2023年的批准率幅上升，2022年的50%增加了16%。前尚不清楚这种幅变化是否是欧洲专利局变得更加宽松的结果（例如，特定申请获得批准的可能性发了变化）。相反，我们怀疑批准率的这种上升，实际上反映了欧洲专利局发出各种类型通知书的相对速度的变化。图1.2.1

10、?Marks&Clerk6如图 1.2.2 所，欧洲专利局在 2020 年 2022 年期间结案的 AI 专利申请数量（例如，授权、撤回或驳回）趋于平稳。鉴于申请数量的迅速增加，我们原本预计这趋势会继续保持类似态势。有趣的是，欧洲专利局的所有技术领域都出现了这趋势。通过与欧洲专利局的讨论，我们了解到，欧洲专利局当时将资源集中在发布检索报告上，将资源从后期审查阶段（例如发出授权通知书）转移出来。这导致了欧洲专利局授予专利的速度整体放缓。图1.2.2鉴于专利申请的结案速度放缓，我们怀疑2023年AI专利授权数量的幅增，与欧洲专利局正在处理积压的待批准申请有关。图1.2.3显出按照申请年份来看的话，

11、授权率近期并未出现增。相反，AI专利申请授权率从 2016 年申请的 60%稳步下降到 2020 年申请的 56%。2021 年的申请授权率幅下降到 46%，这很可能反映了这些申请相对较新，以及欧洲专利局的般授权时间约为三到五年。鉴于此，在撰写本报告时，2021年提交的许多申请尚未完成审查（图1.2.4）。?Marks&Clerk7?Marks&Clerk图1.2.3图1.2.4欧洲专利局最近的批准率的提并涉及AI的专利所特有的，是许多技术领域都出现了这种情况。鉴于上述情况，我们怀疑2023年AI专利授权率66%可能是个异常值，未来专利授权率可能会回落到55-60%左右。8仕奇引领潮流仕奇是欧

12、洲AI专利申请的主要提交者。2015年以来，仕奇提交的欧洲AI核技术专利申请数量*超过其他任何欧洲专利代理机构*。此外，在此期间，仕奇在AI核技术专利申请拥有最的授权率（83.5%），于其他专利代理机构*。这AI核技术专利申请的欧洲平均授权率（51.9%）要出32.6%。*IPC代码为G?N的申请*基于2015年及以后公布的欧洲专利申请*基于2015年及以后公布的、以及2020年及以后授权的专利?Marks&Clerk9AI监督和监管；欧盟和美国的发展态势欧盟和美国在监管理念上的差异，似乎越来越容易给希望在这两个地区开展业务的带来摩擦和困惑。欧盟的通数据保护条例（GDRP）和美国对隐私问题的处

13、理式之间的差异就证明了这点，这两个司法管辖区在监管智能的差异似乎也必然如此。因此，了解这两种法之间的差异，不仅具有法律意义，且对于在智能领域开展业务的任何企业都关重要。欧盟的智能法案（AI Act）受到了量报道和评论，因为这是个全性的法框架，且它看起来确实采取了相当严厉的式，这引发了众多企业甚些欧盟政客的警觉。智能法案预计将于2025年全实施，其旨在建个基于险分级系统的全法律框架，于监管智能技术。险的智能应，例如医疗保健、交通和执法领域等的应，将受到严格的监管，包括强制性险评估、透明度要求和合规性评估。相之下，低险的应则临较少的监管。另，与英国以及其他国家样，美国的整体国家应对措施尚未明确。由

14、于前还没有全的联邦法律或监管框架，到现在为，AI还是通过AI特定的州法规或AI特定的州隐私法的监管或司法应来监管的。美国的发展式可能取决于下届政府的观点，但法历史表明，欧盟的智能法案体现预防性法，其优先考虑消费者保护和智能的道德使，美国可能倾向于更有利于创新的由放任场。共和党候选已经表反对他们认为过于严格的智能监管。这种分歧反映了更泛的监管理念：美国通常倾向于市场驱动、以创新为中的政策，欧盟倾向于优先考虑权利保护和监管监督。如上所述，美国前针对智能的法仅限于州级的举措。然，美国正在努协调智能法律，卡拉哈斯（Kamala Harris）在2024年3的声明中强调了这点，该声明强调了需要制定联邦法

15、律，以解决于政治、商业和医疗保健的的智能中可能存在的偏。这是基于总统乔拜登（Joe Biden）在2023年10发布的政命令的，该命令表明了与国际智能公约保持致的国际合作法。?Marks&Clerk10因此，美国可能会出台进步的监管措施。该领域的些公司已同意在系统发布前对系统进内部/外部测试；此举旨在缓解公众的担忧，但也可能是为了在未来的监管中占据先机。这种愿监督最终可能会变成强制性措施。此外，有迹象表明，联邦政府可能会对使智能技术成类声的为实施限制。2023年9的参议院公开听证会揭了可能包含的法内容，包括对政治告中智能的监管、对员监控中智能的监管以及保护个声和图像免受成智能的侵害。在版权，美

16、国地法院裁定，类作者份是有效版权主张的重要组成部分，版权局将拒绝登记类创作的作品。卡拉哈斯在2024年3的声明中透露，本届政府特别担智能具在于政治、商业和医疗保健的时可能存在偏。如果本届政府继续执政，这些优先事项疑将成为未来联邦法的基础。另，共和党在2024年7的场是：“我们将废除乔拜登颁布的阻碍智能创新的危险政命令，并反对将激进左翼思想强加于该技术的发展之上。共和党持以论由和类繁荣为基础的智能发展。”这显然有些引注的竞选语，但在共和党总统任期内，可能会采取更有利于商业、更宽松的监管式。诉讼律师Simon Portman?Marks&Clerk112:绿AI技术?.?申请量前，绿AI技术约占欧

17、洲AI专利申请总数的3-4%，该领域的申请数量基本与AI专利申请的整体趋势保持致，在2018年前，每年的申请数量相对较低，但2018年绿AI发明的申请数量翻了番（图2.1.1）。然，与AI专利申请公开数量整体趋于平稳的情况相反，绿AI技术的增势头依然强劲，2023年涉及绿AI的欧洲专利申请公开数量同增35%（图2.1.1）。鉴于全球对绿技术的重投资，论其他领域的AI申请情况如何，我们预计这增趋势仍将持续。图2.1.1?Marks&Clerk12AI在绿技术中的作智能（AI）正在成为推动绿转型的益重要的具，它能够提设备效率、优化资源利，并催应对候变化的解决案。AI在这的重要贡献之是能够分析海量数

18、据，这对于了解和减轻各种业对环境的影响关重要。AI可于监测排放、跟踪能源消耗模式以及预测与候相关的事件的影响，使政府和组织能够做出以数据为依据的决策，以减少它们的碳迹。在能源领域，AI正在改变太阳能和能等可再能源的管理式。AI算法可以精度地预测天模式，优化能源的产和储存。通过提间歇性可再能源与电的整合度，AI有助于平衡供需，减少对化燃料备能源的需求。此外，AI还被于优化建筑、交通和制造业的能源消耗，降低整体能源需求并提效率。在废物管理，AI通过启动分类系统，能够更准确地区分各种类型的废料，从提回收率，从彻底改变了回收流程。AI还有助于优化垃圾收集路线，减少燃料使和排放，同时通过识别废物产和资源

19、利的趋势来提供数据，从改善循环经济。能源储存在推动世界经济脱碳的最前沿，AI已经被于设计于电池的新材料。AI可以在不到周的时间内从最初的3200万种材料的名单中确定些有前途的固体电解质候选材料，在以前这需要花费数年时间。这种前景体现在绿AI在节能领域应的例很。此外，为实现净零排放建议的减少半的碳排放量，需要新的发明，AI将成为实现这些新发明的重要段。实现净零排放的部分动必然与制造新的更好的材料有关，包括改进材料的获取和加艺。例如，在可持续航空燃料（SAF），AI可于模拟各种主题，如燃料混合物的精炼艺或燃烧特性。在流程程中，AI可于模拟不同化学艺的性能，设计更优的流程图，或更好地控制现有流程。鉴

20、于绿AI在这领域的应相对较少，这为该领域的先者提供了获得竞争优势的机会。在交通领域中，AI通过优化交通流量、提燃油效率以及促进电动汽和动驾驶汽的发展，正在发挥变性的作，所有这些都有助于降低排放。AI驱动的系统管理公共交通络，减少拥堵并提路线效率，从降低油耗和空污染。对于电动汽（EV）来说，AI有助于优化电池性能和充电基础设施，确保更有效地利能源。AI已被于模拟形成尾迹并改变机的路径，以减少可能加剧全球变暖的尾迹的形成。AI领域本也在取得重进展，这可能会促进绿转型。由于模型的规模不断扩，消费者需求益增，商业级机器学习系统（例如LLM）需要消耗量能源才能维持运。例如，随着模型规模的扩，实现“注意机

21、制”的模型的计算复杂度会不成例地增加。AI领域正在努提升计算效率，从降低能耗。令舞的是，由于这些创新的技术性，它们通常可以在欧洲专利局获得专利。如下所述，与整体AI应相，绿AI应的专利授权率于平均平（特别是在2023年）。?Marks&Clerk13?.?绿AI专利申请的批准率从图2.2.1可以看到，近年来，涉及绿AI技术的欧洲专利申请的授权率通常在60-70%左右。图2.2.1从整体AI专利申请的授权率可以看出，涉及绿AI的专利申请授权率在2023年幅跃升，达到80%。正如我们对整体授权率的看法样，我们认为涉及绿AI的专利申请授权率的幅跃升是基于欧洲专利局发出授权通知书的速度变化得出的异常值

22、，不表明任何特定申请获得授权的可能性增加（第1.2节）。值得注意的是，涉及绿AI的专利申请批准率始终于整体AI专利申请的批准率，其中2015年以来，涉及绿AI的专利申请批准率平均出般AI专利申请10%。这差异可能表明，绿技术的申请通常寻求对AI的实际应进保护，从降低其违反欧洲专利局技术性主题排除规定的可能性。事实上，每个类别的绿技术的批准率似乎都于般性AI应（图2.2.2）。值得注意的是，被归类为适应性技术的AI应似乎更容易被批准，其历史授权率超过90%，这表明这是寻求AI相关发明保护的专利申请特别睐的领域。?Marks&Clerk14图2.2.22017年以来，仕奇的表现优于市场平均平，我们

23、的般性AI专利申请的授权率平均平出6%，绿AI专利申请的授权率平均平出4%（图2.2.3）。图2.2.3?Marks&Clerk15聚焦能源产业能源产业正临个充满变的时期。世界各国已做出重承诺，以应对候变化这紧迫问题。其中项承诺是批准巴黎协定，各国在协定中承认，推进技术进步对于增强抵御候变化的能和减少温室体排放关重要。为了应对这挑战，能源业不仅积极采可再能源技术创新，还采新技术来帮助更传统的能源资源脱碳。除了环境因素，全球政治也给能源业带来了更的压。可以说，这个业从未受到如此密切的关注。型能源产设施需要量投资，且设施的使寿命较，因此不太可能迅速改变。伦敦帝国理学院的研究团队在2018年发布的项

24、研究中，发现范性发电技术（英国的联合循环燃轮机（CCGT）、丹的发电、法国的核电以及德国的并太阳能光伏）的采时间平均为43年。这并不是这些能源实现市场主导地位的时间，是装置达到峰值容量的20%的时间。能源业可以规避险，这是有充分理由的。任何错误都可能造成严重后果，对国家的能源供应产负影响，甚危及的命。尽管存在上述挑战，但创新以及AI创新正在改变能源业。绿AI专利数量逐年增，到2023年，绿AI专利申请公开数量将上年增35%，这增令难以置信。替代能源产包括个类别，其从2000年到2023年按专利申请公开数量从到低排列依次为：燃料电池、物燃料、太阳能、利造废物产的能量、利废热、地热能、能、能和利肌

25、能量产机械能的设备。值得注意的是，地热、能和电领域的绿AI创新（其可能是能源转型中最的参与者）的专利申请公开数量最少。这些替代能源产的基础设施成本最，监管最严格。正如我们之前讨论过的，AI在实体经济中的应正在发展，但在上述领域实施AI可能需要更多时间。随着这些技术的发展，知识产权可以在加速这些技术的推发挥作。众所周知，专利是防竞争对利专利权创新的有具。但是可能不太为所知的是，专利在建标准也很有，有助于技术的快速部署（电信业使标准必要专利来获取关键专利技术就是个很好的证明）。事实上，能源领域的型公司已经建了专利池，例如ESG智能池，它允许对ESG内的技术进快速且具有成本效益的专利许可。LG和松下

26、建了个名为郁的类似许可计划，将5000多项专利组合在起，提供给电池制造商。这种知识产权的集中、专利许可、和其他利知识产权的新颖法，可以加速技术设计、制造和部署，同时仍然励所需资本开发新颖的绿AI技术。与电信业的较，使得们希望能源业能够以类似的速度发展，并继续为AI的创新奠定坚实的基础，以应对业挑战。专利代理师 Tomas Karger?Marks&Clerk16?.?按国家进分析正如我们去年的报告中所述的，近年来，在欧洲专利局（EPO）提交的AI专利申请部分来美国申请。但绿技术领域的情况并如此（图2.3.1）。欧洲申请提交的“绿AI”专利申请美国申请多出约50%，这与其他技术领域的欧洲专利申请

27、情况更为致。尽管如此，欧洲显然被视为外国公司投资绿技术的重要市场，在2000年2023年期间，涉及“绿AI”的欧洲专利申请中约有56%来欧洲以外的申请。考虑到规模的话，则这例上升到80%，欧洲申请的均绿AI专利申请数量少于美国、韩国和本的申请。正如我们在之前的报告中所述，这反映了欧洲申请在欧洲专利局（EPO）中代表性不的更泛趋势。图2.3.1?Marks&Clerk17图2.3.2显，在将AI应于绿技术时，不同国家似乎关注不同的领域。根据我们的数据，与美国申请相，来其他地区的申请提交的智能申请中，于适应性技术（可能减轻候变化影响的技术）的例更（图2.3.2）。相之下，欧洲申请似乎更专注于利AI

28、来提节能效果。在查看其他国家的细分数据时需要谨慎，因为每个类别的数据相对较少。然，有证据表明中国和本其他国家的申请更关注可持续运输，考虑到中国作为领先的电池制造商的地位和本庞的汽产业，这也许并不奇怪。图2.3.2?Marks&Clerk18?.?按绿技术的每个类别来看的申请量欧洲专利局的涉及绿AI的专利申请公开总数量中，有相当部分（62%）似乎与节能有关，包括将AI应于电能和热能的存储（例如电池技术）、电供应和能量回收。这类别中的应类型可能包括最近备受瞩的个案例，即利AI数据中的余热加热巴黎奥运会的游泳池。我们测试的其余类别所占例相当，其中替代能源产是第类别（图2.4.1）。图2.4.1这表明

29、，使AI的主要商业重点位于上游挑战，如能源的存储、成和使，不是下游挑战，如废物管理和适应候变化的技术。当然，这两个对于绿议程都很重要。?Marks&Clerk19废物管理在最近举的GRIPS（全球塑料可持续性研究）会议上，有整场会议专讨论了AI作为提聚合物可持续性的具，重点关注塑料分类技术和AI驱动的海洋塑料监测。业界认识到AI将在循环经济中发挥重要作，因此，在废弃物管理领域的应数量可能会继续增。专利代理师 Mairi Rudkin图2.4.2?Marks&Clerk20?.?异议欧洲专利异议（Opposition）是种授权后程序，其允许第三在欧洲专利授权后9个内对该专利的有效性提出异议。通常

30、，与其他领域的欧洲专利相，AI专利的异议较少，特别是命科学和化学领域的专利。例如，2000年2023年期间，涉及AI的欧洲专利的异议率低于1.5%（图2.5.1），2022年欧洲专利的整体异议率为2.4%。前，绿AI专利的异议率与其他AI专利的异议率致相同。由于异议专利的数量相对较少，很难对不同类别绿技术的异议率进详细分析，但根据现有数据，与其它类别相，在废物管理和替代能源产中使AI的专利遭到异议的率更。我们注意到，在图2.5.1出的期间内，没有任何异议是针对属于“可持续运输”类别的申请被提出的。图2.5.1?Marks&Clerk213:展望未来本报告有助于揭企业如何为其绿技术创新申请专利。

31、我们的分析中可能有个突出的问题是，该领域的专利申请数量在AI专利申请总数中占较。在这，我们要说明两点。第，我们的分析不会涵盖所有可于帮助实现绿转型的AI创新。分类中难免存在些空，例如，些常普遍的改进可以泛应于各种问题。另，AI创新领域的增率常可观，超过了总体专利申请量和AI创新专利申请量。我们经过了定的时间才实现AI技术被应于解决社会临的某些最棘的问题，但本报告的分析指出了我们已经到了上述的阶段。因此，我们预计该领域的创新只会越来越多，我们都会从中受益。当然，专利只是知识产权的种形式，与其他技术样，保护AI创新的最佳式是充分利现有的知识产权。在本报告的最后，我们介绍了篇章，探讨了如何利其它类型

32、的知识产权，特别是注册外观设计和商标，来保护AI成的环保设计。?Marks&Clerk22对AI保持冷静：保护AI成的外观设计的案例研究引AI可以作为改善产品功能要素的具。AI具本及其输出成果均可申请专利，前提是它们具有技术优点，且满新颖性和创造性要求。然，并所有AI作成果都能满这些要求。举个例，让我们考虑下饮料罐的冷却套。如果我们要求智能具设计种具有改进的环境性能的新型冷却套，它可能会改变冷却套的材料、质地、形状等。然，除在使上有些明显的新好处，否则这种设计上的改变不太可能获得专利。因此，对于本质上具有美学价值的AI作品，或者那些仅仅是常规技术选择的作品，有必要考虑除专利外的其他保护案。在A

33、I成的作品，可以依赖的两种潜在知识产权分别是注册外观设计和商标。注册外观设计保护产品的视觉外观（例如形状、颜等），商标保护其来源的任何指（例如名称、徽标等）。然，在依赖这些权利时，必须考虑系列不同的因素。在下的章中，我们通过冷却套的案例研究，来看些案例，以展AI具的专利成果如何得到保护。注册外观设计 材料在要求ChatGPT创建个环保饮料罐冷却套时，我们得到了泛的回应，包括其建议的材料。传统上，饮料罐冷却套可能由泡沫、聚丙烯或氯丁橡制成。ChatGPT建议使软作为可再和可物降解的替代品。软是种众所周知的材料，包括作绝缘材料，因此软冷却套的技术概念不太可能获得专利。幸运的是，材料是注册外观设计的

34、个可保护。因此，软冷却套的外观可以得到保护。纹理冷却套的材料选择也可能赋予冷却套特殊的质感。质感是注册外观设计的另个可保护。在要求各种AI图像成器为饮料罐成环保冷却套后，Canva和Pixlr都提供了具有特殊质感外观的冷却套图像，如下所。?Marks&Clerk23Canva（左/上）和Pixlr（右/下）的AI成的饮料罐图像轮廓和形状在给出相同的提的情况下，Deep Dream Generator（艺术格）成了个冷却套，其表轮廓看起来很有趣，如下图所。轮廓和形状是注册外观设计可保护的其它。Deep Dream Generator（艺术格）材料与纹理、纹理与轮廓、轮廓与形状等之间不可避免地存在

35、重叠和相互作，但注册外观设计可以保护产品外观的各个，以解决这种重叠。?Marks&Clerk24颜为了进步脱离产品的功能性，我们提供给AI具的另个提是为饮料罐设计个冷却套，以吸引特别关注环保的群。根据这个提，Deep Dream Generator提供了各种绿阴影的冷却套。外观的另个可以由注册外观设计来保护，那就是颜。Deep Dream Generator(光格)?Marks&Clerk25装饰外观设计的最后个可注册是装饰。例如，当提外观设计要更吸引关注环境的群时，左下图中的落图是由Canva（合成器浪潮格）成的。此外，智能具也可以于为产品成品牌。右下图中的图是由DeepAI成的，当时是提它

36、为我们的冷却套成徽标。Canva(合成器浪潮格)可保护的产品类型除了常规产品以外，注册外观设计还可以保护些不太常规的产品，例如：图形符号、徽标、图形界、动画、字体、表图案（例如，与产品关的纺织品）、以及内部或外部空间的布局所有这些视觉设计元素，论是产品本还是辅助业务具（如站或商店），都能提升品牌形象并强化品牌价值。所有这些设计元素都值得保护，例如通过注册设计，从在市场中占据席之地。局限性值得注意的是，注册外观设计保护的范围存在例外。具体，仅具有技术性质的外观设计或“必须与”另产品“匹配”的互联特征法获得注册外观设计保护。这些例外可能与产品的形状特别相关。?Marks&Clerk26例如，对于冷

37、却套来说，有个隐含的要求，即冷却套的形状必须适合并符合标准饮料罐。因此，冷却套的内部“必须适合”饮料罐，因此不受保护。然，这并不是说整个冷却套都不受保护。冷却套外表的些新颖特征（如上所述）并仅具有功能性，因此仍可受注册外观设计保护。商标 智能具还可于为产品成新的品牌名称，以及宣传材料，如标语、告字、宣传视频和图等。品牌名称通过让ChatGPT为款环保饮料冷却套成个新品牌名称，ChatGPT提出了以下个备选品牌名称：EcoChill Sleeve GreenCool Wrap ChillLeaf Sleeve EcoFreeze Guard.为了能够被注册为商标，标志必须具有独特性，即必须能够将

38、产品与竞争对的产品区分开来。因此，任何描述性的品牌名称都很难得到保护，因为其他企业必须能够由使这些描述性术语来识别其产品的特征。然，仅暗产品特征的品牌名称可以作为强有的商标，前提是它们不能直接描述产品特征。关于ChatGPT提出的商标，“EcoChill Sleeve”和“GreenCool Wrap”可能过于描述性，法注册，尽管有认为普通消费者会将这些术语视为商标描述性术语。另，“ChillLeaf Sleeve”和“EcoFreeze Guard”可能具有够的独特性，可以注册为商标。同样，品牌名称也不得具有欺骗性，因为任何可能以任何式欺骗公众的商标都不太可能注册成功。在这种情况下，“Eco

39、Freeze Guard”品牌可能被认为暗产品能够保持冷冻套中的内含物，如果事实并如此，则该品牌名称可能被视为具有欺骗性。因此，所建议的商标中最适合的看起来是“ChillLeaf Sleeve”。然，重要的是要确保AI成的商标确实可以作为商标使，并且与涉及相关产品的现有商标注册不具有相同性或易混淆性，因为这可能导致使该品牌名称侵犯第三的权利。在这个例中，深圳市奇电有限公司在英国注册了“奇”商标（注册号：UK?），但该商标并不涵盖与饮料罐冷却套类似的商品。因此，尽管在决定使品牌名称之前，最好在每个会有商业兴趣的国家内进全商标检索，但较早的商标注册应该不会妨碍使所提出的品牌名称。?Marks&Cl

40、erk27宣传材料在给出提的情况下，ChatGPT为款名为ChillLeaf Sleeve的环保饮料罐冷却套提供了条标语和段宣传语，内容如下：标语:“为您的饮料降温，关爱地球”宣传语:“隆重介绍ChillLeaf Sleeve环保饮料爱好者的理想伴侣。这款冷却套由可持续、环保的材料制成，可时间保持饮品凉爽，且不会损害环境。论您是在野餐、外出还是在家休闲，ChillLeafSleeve都能为您提供时尚、可重复使的替代品，取代次性冷却器。凭借其时尚的设计和绝佳的隔热效果，它能够更智能地保持饮品凉爽，同时减少浪费。选择ChillLeaf Sleeve为您带来清爽，为地球带来环保。”虽然上述建议的标语

41、可能过于描述性，法被注册为商标，但可以结合个独特的标志来注册，如上所述，其他成式AI具可于开发此类标志。与字商标样，在开始商业使之前，建议对这类标语和标志进可性检索，以避免意中侵犯第三权利。对于宣传段落，应仔细检查以确保其内容属实；否则，发布该段落可能会导致告标准管理局提出投诉，或贸易标准局采取动，因为该段落对产品做出了误导性或虚假陈述。结论因此，可以看出，成式AI具可以有效地于协助开发新产品以及相关的品牌和营销材料。然，必须注意确保成的内容（a）可供使，且（b）受到上述适当知识产权的保护。此外，还应注意识别成的知识产权的所有者，以及所使的成式AI具的标准条款是否对成的内容的使施加任何限制。商

42、标代理师 Mike Shaw专利代理师 Greg Carty-Hornsby专利代理师 Louise Mansion?Marks&Clerk28作者Mike是数字技术专利事务的专家，尤其擅AI领域。Mike是负责我们的AI报告的主要合伙，该报告研究了AI在过去年在欧洲专利局（EPO）专利申请中的显著增所产的影响。Mike拥有曼彻斯特学的计算机科学硕学位，这为他理解客在数字技术领域的发明奠定了理想的技术基础。除了AI以外，Mike在计算机科学各个领域的专利事务也拥有丰富的经验，包括信号处理、图像分析、通信协议、计算机图形学。Mike还是光刻系统、模拟和数字电领域的专家。Mike利他的技术专和商业

43、经验为各种客提供咨询服务，从型跨国公司到学和中企业。Mike的国际执业经验使他能够熟练地起草和申请全球专利，并为客提供争议事项的咨询。Mike Williams专利代理师?Marks&Clerk29Matthew为科技领域的众多客提供咨询服务，尤其擅计算机和医疗设备领域。2011年加仕奇以来，他直活跃于电信、机器学习、医疗设备和易失性半导体存储器领域的创新保护。Matthew在神经络拥有丰富的经验，擅使各种编程语，并代表智能和机器学习领域的众多客。Matthew撰写并申请了各种不同的英国、欧洲和国际专利，涉及多种技术领域。他还协助客向欧洲专利局提出上诉和异议。他在电信领域的经验，特别是在线络和

44、视频编解码器的经验，使他能够在诉讼程序和欧洲异议中就技术标准的适性和专利的有效性提供咨询。Matthew Jefferies专利代理师?Marks&Clerk30Lara的部分业务涉及AI领域的发明保护，她在然语处理、医学成像和家庭动化等领域的应拥有丰富的经验。她为世界各地的客就AI创新专利提供咨询，并多次在本就欧洲专利局（EPO）对AI采取的策略发表演讲。除了在AI领域的作外，Lara还涉软件和电领域的各种技术，特别是密码学、农业技术、视频编码（包括标准必要专利评估）、医疗设备、线络、光学设备和半导体设备。Lara曾成功代表客出席欧洲专利局的头审理，并拥有欧洲专利局异议和上诉程序的经验。La

45、ra的客包括个体发明、中企业和型跨国公司。她拥有在欧洲、美国、中国和本等多个司法管辖区处理专利申请的经验。Lara Sibley专利代理师?Marks&Clerk31Martin于2015年加仕奇，在津办事处担任专利代理培训。他于2004年毕业于津学，获得化学专业等硕学位，并于2008年获得物理和理论化学博学位，其研究课题是将粒加速器物理法应于低温化学反应的研究。此后，Martin留在津学担任博后研究员，之后在家专从事分析和科学软件的公司担任软件程师。Martin的客范围泛，包括核聚变的企业。他有撰写和申请机器学习专利的经验，并且对复杂的技术和数学主题常熟悉。Martin Bell专利代理师?

46、Marks&Clerk32Jeremy是名专利代理师培训，在曼彻斯特办事处的软件和电团队作。他于2020年毕业于利物浦学，获得计算机科学学学位。他于2024年获得英国专利代理基础资格。Jeremy 拥有协助撰写和申请智能、数据处理、机器、医疗技术等领域专利申请的经验。在加我们之前，Jeremy 参与了许多AI应项，涉及情感分析、信号分类、图像成、语合成、语义相似性分析、强化学习算法交易和专利分析等。Jeremy Russ专利代理师培训?Marks&Clerk33其他贡献者Tomas是英国注册专利代理师和加拿专利代理。他在撰写专利申请和获得专利拥有丰富的经验，主要处理北美和欧洲的能源（油和天然）

47、、线电和电信技术。Tomas经常与中型公司合作，帮助他们获取和发展知识产权。他曾与客合作，在客现场进专利审计，将客技术与他们的专利持有量进较。Tomas拥有皇后学数学和程学学位，以及慕尼知识产权法中的知识产权法学位。在加仕奇之前，Tomas在加拿最的程咨询公司之作，在施现场和设计办公室积累了核电程的经验。Tomas Karger专利代理师?Marks&Clerk34Mairi在从事合成有机化学和药物化学领域的作后，于2011年加专利业。在获得第个学位期间，Mairi在家型国际制药公司神经学和胃肠病学团队担任药物化学家年。她还曾在家合同研究组织担任合成化学家。Mairi 处理过各种化学主题，包括

48、药物化学、配化学、聚合物和可持续化学。她擅分药物，在控释药物递送以及殖健康、肿瘤和传染病治疗领域拥有丰富的经验。在常作中，Mairi为众多客提供协助，其中包括英国多所学、型跨国公司和初创企业。她在管理型国际专利组合经验丰富，与客密切合作，制定知识产权战略，协助他们吸引投资。近年来，她受家型制药公司的委托，负责多个尽职调查和由运营项，在紧迫的时间内提供清晰且注重商业价值的建议。Mairi于2022年成为仕奇合伙，并在2022年Managing IP排名中被评为“Rising Star”。Mairi Rudkin专利代理师?Marks&Clerk35Mike在商标、版权和外观设计作的各个都拥有丰富

49、的经验，包括英国、海外和国际商标和注册外观设计申请的提交和起诉，以及可性和冲突的咨询。迈克尔领导曼彻斯特办事处的商标团队，并担任公司设计版权业务组的负责。Mike的业务主要集中于争议事项，例如商标异议和撤销诉讼，以及商标和设计侵权事项。Mike在融服务、医疗保健和制药、创意产业和告领域的商标和设计法拥有丰富的专业知识，并擅处理告标准管理局的投诉。他在知识产权的转让和分配也拥有丰富的经验。Mike毕业于利物浦学法律系，之后在切斯特法学院法律实践课程中取得了优异成绩。他于1996年加仕奇，获得了英国特许商标代理师资格，并于2002年成为合伙。他获得了英国特许商标代理师协会约翰帕克纪念奖，并经常就商

50、标、版权和外观设计事宜发表演讲。Michael Shaw商标代理?Marks&Clerk36Greg的专利作专注于医疗技术、汽、制造、品和饮料产以及印刷等业的机械技术。他在英国和欧洲起草和起诉专利申请拥有丰富的经验，并擅协调海外起诉。Greg经常处理争议问题。他在欧洲专利局（EPO）的异议和上诉拥有丰富的经验，经常在共同诉讼的背景下处理异议和上诉。他还参与并继续处理统专利法院（UPC）的撤销事宜。Greg经常为许多客进专利许可作，就系列司法管辖区的侵权和有效性问题提供咨询。Greg拥有专利起诉和许可事务的国际经验，曾借调到我们的港办事处，为现有客提供持。除了专利作外，Greg还是业设计的专家。

51、他在英国和欧盟外观设计申请以及外国起诉拥有丰富的经验。Greg为客提供如何充分利外观设计申请策略的建议，并擅利外观设计保护来补充正在进的专利起诉。Greg经常就注册和未注册的外观设计权利的侵权和有效性问题提供建议。他在有争议的外观设计事务拥有丰富的经验，包括准备警告函以及针对在线市场的产品下架请求。Greg于2014年加仕奇，此前他毕业于伯明翰学，获得机械程等硕学位，他的研究重点是液流动的流体学。他于2013年获得伯明翰市银禧奖，并于2014年获得英国机械程师学会（IMechE）颁发的Frederick Barnes Waldron奖。Greg曾在家领先的程咨询公司的医疗技术部作，拥有丰富的业

52、经验。Gregory Carty-Hornsby专利代理师?Marks&Clerk37Giles是英国特许专利代理师和欧洲专利代理师，专于化学、化学程和机械程。他尤其喜欢在化学和程学交叉领域作，在与各种客合作拥有丰富的经验，这些客包括初创企业、中企业、跨国企业以及内部客。他在能源领域拥有丰富的经验，包括油和天然、核能、燃料电池、电池、电池材料和油化学品。他对CCUS和碳氢化合物的循环经济常感兴趣。他在型化学加、处理技术、属铸造、采矿技术、泵、涡轮增压器、内燃机、喷发动机、海底技术、具以及科技材料（如量点、聚合物、合和催化剂）也拥有丰富的经验。他之前曾在家全球化学公司负责处理国际专利组合。Gil

53、es的业务包括撰写和申请全球专利，以及就专利的有效性和侵权问题提供咨询。Giles处理过欧洲专利局的各种异议和上诉程序。Giles还是英国特许商标代理，并曾担任多年欧洲商标代理。Giles毕业于约克学，获得化学学学位，并在最后年利X射线晶体学对变异的胰岛素样因的三维结构进了阐明。Giles还拥有药物化学硕学位。Giles Pinnington专利代理师?Marks&Clerk38Simon擅为科技公司提供商业合同的法律服务。他为电、物科学、国防、软件、纳技术和创意业的客提供服务，为从型初创企业到型跨国公司以及个、公共机构和慈善机构提供咨询。他领导公司的扩展现实团队，为Immerse UK和XR

54、 Nation等XR组织的成员提供专业咨询和培训。他提供各种合同的建议，包括许可、研发合作、制造协议和采购件。在监管，他提供有关临床试验法和新型品应合规以及信息和数据保护由问题的建议。Simon与他合著了两本商业教科书：命科学公司的商业问题和知识产权：公司的命脉，并为融时报、专利世界和知识产权管理等众多出版物撰写章。他定期在英国和国际制药会议上举办研讨会和讲习班。他还是英国IPO指导组的成员，负责制定适合中国研发合作的政策和合同。Simon Portman法律顾问?Marks&Clerk39Louise是名英国特许专利代理师和欧洲专利代理师，她于2016年从斯特拉斯克莱德学机械程专业毕业，获得等硕学位，随后加仕奇。那时起，她在程领域积累了泛的经验，尤其喜欢从事运输和能源领域的技术作。Louise主要在格拉斯哥和阿伯丁办事处作，协助处理各种专利事务，包括起草、起诉和由操作分析。Louise的客包括中企业、学和跨国公司。Louise Mansion专利代理师?Marks&Clerk40?Marks&Clerk智能能源转型知识产权