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1、路线图路线图AI数据就绪的数据就绪的关键要素关键要素如何治理、筛选和对齐数据，以便有效利用AI创造价值AI就绪就绪来源：Gartner何为何为AI就绪就绪数据？它为何如此重要数据？它为何如此重要？如果未能识别AI就绪数据标准与传统数据管理之间的关键差异，企业将在AI项目实施过程中面临显著风险。缺乏就绪数据的支持，企业将难以充分释放AI的潜力。强有力的数据管理与治理是AI成功部署的基础，而AI驱动的优化策略则能够进一步提升这些核心能力。企业若想通过AI赋能业务，必须掌握数据就绪的关键步骤和实施策略。预计到预计到2025年，年，的生成式的生成式AI（GenAI）项目将在概念验证）项目将在概念验证阶
2、段后被终止，阶段后被终止，原因包括数据质量问题、风险控制不足、成本上升或缺乏明确的业务价值等。30%传统数据管理传统数据管理为AI应用奠定坚实的数据基础；利用AI实现更高效的数据管理。数据目录化2路线图：AI数据就绪的关键要素可视化AI数据偏差缓解向量嵌入分块数据血缘数据质量AI数据标注语义学提示工程AI数据丰富可扩展性与性能数据工程以业务为驱动的工作流程政策法规数据产品AI合成数据AI就绪就绪数据数据Gartner官网成为客户AI就绪就绪数据的条件有哪些数据的条件有哪些？AI就绪数据是指能够支持特定用例的高质量数据，涵盖训练或运行AI模型所需的模式、多样化异常、边界案例及非预期情况。AI就绪
3、数据并非一次性搭建就一劳永逸的数据，企业也无法对所有数据进行预先准备。它是一种以元数据驱动的动态实践，通过持续的数据对齐、验证与治理，确保数据满足AI落地的需求。AI数据就绪数据就绪来源：Gartner基于语境的数据治理数据治理持续验证数据质量验证数据质量数据对齐对齐AI数据就绪数据就绪战略对齐战略对齐验证验证治理治理 量化 语义学 质检 可信度与公正性 多样性 数据血缘 一致性评估 验证与核实 运营服务水平协议 版本控制 持续回归测试 可观测性指标 数据管控 数据推理与派生 监管与合规 AI标准化支持 数据共享3路线图：AI数据就绪的关键要素Gartner官网成为客户在制定数据就绪方案并确定
4、要素优先级时，需要明确三个关键问题：在制定数据就绪方案并确定要素优先级时，需要明确三个关键问题：3如何在特定用例中高效治理数据？2如何验证数据使用情况，以确保满足AI战略所需的可靠性？1您的企业数据是否已与特定用例的需求精准对齐？持续优化数据持续优化数据管理实践管理实践4扩展数据管理扩展数据管理生态系统生态系统实现规模化治理实现规模化治理获得董事会的支持获得董事会的支持评估数据管理评估数据管理就绪度就绪度成功实现数据就绪需要经历哪些关键阶段？成功实现数据就绪需要经历哪些关键阶段？本路线图明确了数据就绪的目标与预期成果的优先次序，为协调各方利益相关者提供了指导。通过与成功实施AI数据就绪计划的客
5、户深入交流，我们精心制定了这份路线图。在此，我们将重点介绍一些关键里程碑及相关的Gartner资源，更多细节请参阅完整版路线图。路线图：AI数据就绪的关键要素Gartner官网成为客户第第1阶段阶段根据AI用例评估数据需求具体行动Gartner客户可获取的资源示例客户可获取的资源示例 检查清单检查清单：评估您的数据管理水平是否满足AI项目的需求 快速解答快速解答：数据就绪的条件 研究报告研究报告：面向首席数据与分析官（CDAO）的生成式AI行动手册 视频视频：数据就绪如何推动生成式AI创新获取更多详情：下载下载AI机遇雷达图，掌握规划机遇雷达图，掌握规划AI战略目标的最佳实践战略目标的最佳实践
6、。确保数据满足AI用例的核心要求，包括量化、语义学、数据质量，以及信任与多样性的关键指标。确保数据满足AI用例的预期要求，包括审核与验证、性能优化、成本管控以及非功能性约束。明确支持AI用例的数据治理需求，包括数据管理，以及数据和AI相关标准与法规。持续优化数据持续优化数据管理实践管理实践扩展数据管理扩展数据管理生态系统生态系统实现规模化治理实现规模化治理获得董事会的支持获得董事会的支持评估数据管理评估数据管理就绪度就绪度5路线图：AI数据就绪的关键要素Gartner官网成为客户第第2阶段阶段针对数据管理实践的持续优化提出需求，并获取董事会的认同与支持。具体行动Gartner客户可获取的资源示
7、例客户可获取的资源示例 研究报告研究报告：Gartner高管工具董事会工作汇报演示文库 研究报告研究报告：CDAO如何向董事会呈现数据与分析（D&A）计划 专家咨询专家咨询：与Gartner专家探讨AI数据就绪框架 高管顾问服务高管顾问服务：与您的Gartner高管顾问深入合作，充分借鉴他们的经验与洞察向董事会阐述投资数据就绪计划的重要性，并将其应用场景与业务目标精确对接。明确数据就绪在整体AI战略中的价值及关键需求，并结合外部视角提供深刻洞察。明确具体目标，并提出多种实现路径以确保目标的达成。持续优化数据持续优化数据管理实践管理实践扩展数据管理扩展数据管理生态系统生态系统获得董事会的支持获得
8、董事会的支持评估数据管理评估数据管理就绪度就绪度6实现规模化治理实现规模化治理路线图：AI数据就绪的关键要素Gartner官网成为客户第第3阶段阶段持续优化数据管理实践具体行动Gartner客户可获取的资源示例客户可获取的资源示例 快速解答快速解答：在生成式AI模型中应用数据的可选方案 研究报告研究报告：生成式AI项目的成功离不开高效的元数据管理 研究报告研究报告：探索以数据为中心的AI解决方案，优化AI开发流程 数据与分析会议数据与分析会议：深入探讨数据管理主题明确重点：将检索增强生成（RAG）技术的独特能力集中在特定用例上，并通过实现业务价值来证明其成效。评估知识源：将基础数据按结构化、半
9、结构化或非结构化进行分类，有助于评估处理流程的有效性，并识别潜在风险。确保数据丰富性：元数据可为当前的RAG部署提供关键背景信息，并构成使能技术的基础。持续优化数据持续优化数据管理实践管理实践扩展数据管理扩展数据管理生态系统生态系统实现规模化治理实现规模化治理获得董事会的支持获得董事会的支持评估数据管理评估数据管理就绪度就绪度7路线图：AI数据就绪的关键要素Gartner官网成为客户第第4阶段阶段扩展数据管理生态系统具体行动Gartner客户可获取的资源示例客户可获取的资源示例 研究报告研究报告：提升生成式AI在数据质量管理中的影响力 研究报告研究报告：大语言模型对数据质量管理的影响 研究报告
10、研究报告：为您的生成式AI产品选择最佳向量数据库 创新洞察创新洞察：生成式AI如何重新定义数据管理解决方案 电话咨询电话咨询：解析数据管理生态系统的实施方法、技术工具与功能特点 工具工具：Gartner BuySmart 的数据管理生态体系相关功能构建涵盖丰富语义的全面元数据实践，提升生成式AI在企业数据环境中的准确性。提升团队数据素养与生成式AI技能，以确保安全应用新兴技术，同时及时识别潜在风险。全面评估并测试供应商基于生成式AI提供的数据管理能力，确保在准确性、数据质量、安全性以及隐私合规性方面达到企业标准后再进行部署。持续优化数据持续优化数据管理实践管理实践扩展数据管理扩展数据管理生态系
11、统生态系统实现规模化治理实现规模化治理获得董事会的支持获得董事会的支持评估数据管理评估数据管理就绪度就绪度8路线图：AI数据就绪的关键要素Gartner官网成为客户第第5阶段阶段实现规模化治理具体行动Gartner客户可获取的资源示例客户可获取的资源示例 研究报告研究报告：AI治理框架的扩展需求 研究报告研究报告：构建高效的数据与分析治理运营模式 工具工具：生成式AI主要风险的识别与缓解制定以结果为导向的治理计划，明确结构、角色、流程和实践；扩展现有的数据与分析治理计划，并设立AI专委会。识别并跟踪监管变化，评估其对企业的影响，并制定计划来加速及调整相关举措，如AI伦理和负责任的AI等。评估当
12、前的数据与AI素养水平，设计相应课程并制定培养计划，将员工能力提升作为变革管理的关键组成部分，推动治理和价值实现目标的达成。持续优化数据持续优化数据管理实践管理实践扩展数据管理扩展数据管理生态系统生态系统实现规模化治理实现规模化治理获得董事会的支持获得董事会的支持评估数据管理评估数据管理就绪度就绪度了解更多信息：下载定制化的数据治理路线图下载定制化的数据治理路线图。9路线图：AI数据就绪的关键要素Gartner官网成为客户数据就绪行动需要哪些人的参与？数据就绪行动需要哪些人的参与？数智化转型最成功的企业往往会为AI数据就绪计划数据就绪计划组建跨职能团队。下图中，Gartner列出了建议参与数字
13、就绪计划的职能部门和关键角色，可有助于确保项目各阶段目标的顺利实现。关键团队成员关键团队成员首席信息官（首席信息官（CIO）与CDAO共同设计协作框架，确保职责划分清晰。CIO需积极参与有关技术趋势、架构、基础设施、平台和工具等方面的工作。10CDAO及其团队及其团队为D&A资产的管理、衡量与变现奠定坚实基础，推动AI驱动的创新与业务转型。通过培养数据驱动的文化，提升数据与AI素养，同时领导数据、分析及AI治理项目，有效降低风险、建立信任，最终确保实现预期的业务价值。数据工程师数据工程师与CDAO及其团队紧密合作，构建AI战略所需的数据基础。采购与供应商管理领导者采购与供应商管理领导者与CDA
14、O紧密合作，识别、评估并挑选最合适的技术供应商和外部服务提供商。首席财务官（首席财务官（CFO）与CDAO紧密协作，推动价值衡量与实现方法的现代化，并优化D&A预算流程，以确保资源的最优配置，并最大化对企业价值的影响。数据管理架构师数据管理架构师规划数据与分析技术路线图；设计并实施主数据管理政策、数据管道和数据存储解决方案；选择D&A工具及供应商；构建并实施涵盖应用、基础设施和安全领域的综合解决方案；设计并实施数据治理工具与流程。AI团队团队借助CDAO及其团队提供的数据与治理支持，确保AI应用的高效部署。路线图：AI数据就绪的关键要素首席信息安全官（首席信息安全官（CISO）及其）及其团队团
15、队与CDAO及治理领导者紧密协作，确保全面识别和解决数据、分析及AI治理项目中的风险管理和信息安全问题。CISO还负责引导数据资产管理和治理规划，确保风险管理及合规活动的顺利执行。数据管理领导者数据管理领导者通过投资现代化的D&A生态系统，提供满足整个企业数据需求的可复用数据产品，推动数据驱动的创新机会，从而创造显著的业务影响力。企业应用领导者企业应用领导者与CDAO及企业架构师紧密合作，推动现代数据管理、分析应用程序及可组合解决方案的落地。他们负责支持和管理应用程序，确保D&A战略的顺利实施，实现治理目标。Gartner官网成为客户Gartner如何支持您的优先事项如何支持您的优先事项在推动
16、企业数据就绪进程中，Gartner为CIO和CDAO提供全方位的专业支持，助其完成优先事项。Gartner首席信息官服务首席信息官服务Gartner通过洞察、工具与实践指导，助力企业优化数字交付能力、重塑IT组织架构、实现基础设施与云技术现代化，并提升技术人才的技能发展与留用比例。借助Gartner的支持，CIO不仅能够显著提升企业绩效与运营效率，还能彰显IT的战略价值，驱动组织目标的高效实现。Gartner首席数据和分析官服务首席数据和分析官服务Gartner提供洞察、工具与指导，致力于帮助CDAO解决四大核心需求：构建全球领先的数据与分析能力；利用数据分析解决方案驱动可量化的业务价值；构建
17、数据信任，营造成熟的D&A文化；以及提升技术能力与流程效率，以全面支持D&A需求。来源：Gartner优化IT组织结构制定与执行IT战略引领组织变革并塑造文化培养高管领导力管理技术风险分配技术领导职责数字绩效数字绩效CIO战略领导力发展战略领导力发展CIO对数字业务战略及其执行的影响对数字业务战略及其执行的影响数字化基础数字化基础CIO创新领导力创新领导力技术财务、风险与价值管理技术财务、风险与价值管理CIO文化和员工文化和员工领导力领导力推动技术驱动的创新实现I&O与云计算的现代化优化运营模式打造适应性强的技术人才队伍开发与软件和交付相关的应用程序展示IT的业务价值交付D&A、AI和数字化平
18、台管理科技金融Gartner Priorities NavigatorCIO优先事项导航图2024构建全球领先的数据与分析能力构建全球领先的数据与分析能力构建数据信任，营造成熟的构建数据信任，营造成熟的D&A文化文化利用数据分析解决方案驱动可量化利用数据分析解决方案驱动可量化的业务价值的业务价值提升技术能力与流程效率，提升技术能力与流程效率，以全面支持以全面支持D&A需求需求11实现数字化业务战略与设计强化企业技术治理支持数字化产品与服务交付评估并提高数字绩效跟踪并评估颠覆性趋势评估新兴技术成为成功的数据与分析领导者制定可执行的数据、分析与AI战略建立并优化运营模式建设数据、分析与AI人才梯队
19、挖掘数据、分析与AI的业务价值加强利益相关者参与度，对齐各方目标展示投资回报率并量化数据、分析与AI项目的业务价值高效落地并深度嵌入数据、分析与AI项目有效管理数据、分析与AI相关的风险优化数据、分析与AI治理框架及资产管理推动企业文化变革，支持数据驱动决策洞察业务及新兴技术趋势构建并优化技术架构拓展数据、分析与AI平台及其生态体系Gartner Priorities NavigatorCDAO优先事项导航图路线图：AI数据就绪的关键要素Gartner官网成为客户探索为CDAO及D&A领导者提供的其他免费资源与工具：电子书电子书CDAO上任后的首个100天行动计划实现业务价值，制定行动计划，把
20、握首席数据和分析官上任后的首个100天。网络研讨会网络研讨会从数据中台转向数智基建，以及GenAI对于数据分析生态的影响为您分析企业应该如何从AI就绪数据以及AI就绪人才的角度，为应用生成式AI赋能的数据分析做好准备。路线图路线图数据分析技术采用路线图获取有关AI就绪技术采用时间、风险感知和价值动因的关键洞察。工具工具Gartner数据与分析领域IT Score模型提高您的数据和分析能力。获得其他Gartner洞察：完善数据分析与治理路线图数据与分析能力提升要点赢得利益相关者的支持，顺利启动D&A举措可执行的客观性洞察可执行的客观性洞察您已经是Gartner客户？您可在客户门户网站上获得更多的资源。登录Gartner官网成为客户 2025 Gartner,Inc.及/或其关联公司。保留所有权利。CM_GTS_3079830联系我们联系我们获得可执行的客观性洞察，针对企业最关键事项做出更明智的决策、推动业绩增长。联系我们成为客户：成为客户成为客户点击了解点击了解Gartner为数据与分析领域提供的其他专业支持为数据与分析领域提供的其他专业支持
