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1、1/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告行业研究报告慧博智能投研AI搜索行业深度：市场现状、商业模式、发搜索行业深度：市场现状、商业模式、发展趋势与机会及相关公司深度梳理展趋势与机会及相关公司深度梳理随着以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能技术融合发展，搜索引擎正从简单的信息获取工具转变为智能生产工具，国内外科技巨头纷纷布局 AI 搜索市场。国外市场，从 Perplexity 开启 AI 搜索产业化进程，到 OpenAI、微软、谷歌纷纷下厂，AI 搜索已经成为巨头的兵家必争之地。国内市场，百度、科大讯飞等企业也相继推出自身的大模型，瞬时间市场百花齐

2、放。相较传统搜索引擎，AI 搜索技术借助深度学习和自然语言处理，能更精准地把握用户的查询意图，并据此提供更加定制化的搜索结果，通过智能提取和主动回答的方式，打破了传统搜索引擎的线性阈值，有望成为首个商业化落地的 C 端超级应用。本篇内容我们就将聚焦目前市场比较关注的 AI 搜索行业，对行业相关问题展开梳理分析。当前 AI 搜索行业呈现怎样的市场现状？AI 对搜索行业有哪些深刻影响？以及在新的行业业态下，相关市场主体对商业模式有何探索？市场上相关公司又分别进行了哪些布局？除此之外，基于行业进一步发展的视角，我国 AI 搜索行业后续有哪些发展趋势和机会？又面临怎样的市场挑战？以下内容我们将对上述问

3、题一一梳理分析，希望对大家了解 AI 搜索行业有所启发。目录目录一、行业概况.1二、市场现状.4三、AI 赋能搜索行业.10四、商业模式探索.11五、相关公司.14六、发展趋势与机会.18七、市场挑战.22八、参考研报.23一、一、行业概况行业概况1、搜索应用是搜索应用是 AIGC 重要落地方向重要落地方向根据非凡产研统计，2024 年 3 月，AI 应用中聊天助手访问量最高，在访问量 TOP50 的 AI 产品中，该类产品的用户访问数占比达到 44.25%；其次为 AI 搜索，访问占比达到 24.21%。搜索是除大模型外访问量最高的子方向。从搜索效果来看，随着 AIGC 的持续发展，用户通过

4、 AI 进行搜索得到的结果和搜索体验2/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告较传统搜索引擎有明显进步，同时搜索作为应用的流量入口，天然具备访问优势。预期 AI 搜索有望持续具备流量优势。从具体产品来看，搜索领域的核心应用是 New Bing，据 aicpb，该产品月访问量达到 14.4 亿次，领先其他搜索网站。这主要由于 Bing 作为搜索工具自身具备流量基础，同时 Bing 接入 GPT 形成了良好的用户体验。在新兴的 AI 搜索工具方面，Perplexity AI、YOU、Phind 在海外访问量领先，国内应用则主要是秘塔 AI 搜索及昆仑万维昆仑万

5、维天工 AI 搜索。从应用所属公司来看，AI 搜索应用主要由两类公司布局。一类是已有搜索业务，积极探索搜索业务与AI 融合的互联网平台公司，包括谷歌谷歌、微软微软、百度百度、昆仑万维昆仑万维（搜索引擎 Opera 母公司）等；另一类则主要是初创公司，包括 Perplexity AI、Y 及秘塔科技秘塔科技等。nWjVmNnPsRrNrMaQaO9PoMqQmOtOfQmMsQiNnPrN7NrRuNMYsQnRNZpMyR3/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告2、AI 搜索引擎：去除广告及冗余信息，高效简洁反馈内容搜索引擎：去除广告及冗余信息，高效简洁

6、反馈内容传统搜索引擎的检索包括处理数据传统搜索引擎的检索包括处理数据检索检索匹配并返回结果匹配并返回结果。传统搜索引擎的工作流程可以分为：收集并处理互联网上的海量数据；为数据建立索引并设计检索算法，以便快速找到相关数据；收到用户发出的检索指令后，拆解指令，将指令中的核心信息与海量数据进行匹配，最终呈现相关度最高的结果。传统搜索引擎用户使用体验逐步下降传统搜索引擎用户使用体验逐步下降。随着数据的不断膨胀，以及广告商业模式的开启，传统搜索引擎的内容冗余、搜索获得感及效率低下的问题开始显现，比如，当用户检索某个问题时，希望得到的是全而准确的答案，但由于传统搜索引擎根据匹配结果返回的是多个网页内容，中

7、间还掺杂广告，用户需点击进入多个网页进行信息获取。AIAI 搜索通过搜索通过 AIAI 理解用户意图、高效召回内容、生成全而准的内容，有效解决传统搜索痛点理解用户意图、高效召回内容、生成全而准的内容，有效解决传统搜索痛点。检索增强生成（RAG）技术是目前 AI 搜索的核心技术之一，包括信息检索和答案生成两部分，即在数据库中检索用户问题的相关内容，并形成总结输入大模型，并由大模型输出最终答案，且答案具备索引功能，能对外部信息来源进行标记。通过 RAG 技术，一方面可以规避大模型“胡说八道”信息不准确无法溯源、时效性不足的问题，另一方面输出结果比传统搜索引擎信息浓度更高。3、AIGC 推动推动 A

8、I+搜索蓬勃发展，孕育三大类搜索蓬勃发展，孕育三大类 AI 搜索引擎产品搜索引擎产品AIGCAIGC 技术兴起推动技术兴起推动 AIAI 搜索引擎蓬勃发展搜索引擎蓬勃发展。相较于传统搜索引擎依赖于关键词匹配的搜索方式，AI 搜索引擎能够交付更高效、精确、智能化且个性化的搜索结果。通过将 AIGC 技术融入问题理解和信息提炼过程中，AI 搜索引擎的发展促成了三大类产品线的诞生。传统搜索引擎传统搜索引擎+AI+AI 工具工具。包括 AI Overviews、New Bing、360AI、百度 AI 智能回答、夸克 AI 搜索等。在传统搜索引擎的基础上加入 AI 模型插件，旨在提供更准确和实时的搜索

9、结果，同时为用户带来更优质的搜索场景、更全面的回答、一个全新的聊天体验和内容生产能力。原生原生 AIAI 搜索工具搜索工具，包括 Perplexity AI 驱动搜索引擎、AskAITools、秘塔 AI 搜索、天工 AI 搜索、开搜 AI 搜索等。从 0 到 1 打造 AI 搜索引擎产品，不以模型自身学到的压缩知识来回答问题，最终答案强依赖于有信息来源的搜索结果。科技巨头 Meta 也于近日通过成立专门团队，开始布局 AI 搜索引擎。聊天机器人增加搜索功能聊天机器人增加搜索功能，通过与 AI 聊天机器人进行交互，用户能够轻松获取所需信息。ChatGPT、文心一言、智谱 AI、豆包以及 Kim

10、i 等生成式 AI 产品，凭借其强大的大语言模型技术，为用户创造了一种更加自然、流畅的对话式信息获取体验。这些智能助手不仅能够理解用户的复杂问题，还能以人性化的方式给出回应。其中，OpenAI 在 2024 年 10 月对 ChatGPT 进行了重要升级，成功集成了在线搜索功能。4/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告二、市场现状二、市场现状1、海外海外 AI 搜索竞争不断加剧搜索竞争不断加剧（1）OpenAI 不断进化不断进化OpenAIOpenAI 官网推出官网推出 ChatGPTChatGPT searchsearch，正式加入，正式加入 AIAI

11、 搜索新赛道搜索新赛道。据国外网站 AIPRM 统计，从 ChatGPT 横空出世，五天时间用户量达到 1 百万，两个月时间就达成 1 亿，刷新各大应用达成一亿用户量所需时间的历史记录。截至 2023 年 12 月，ChatGPT 拥有约 1.8 亿用户，且平均每月产生 17 亿次网站浏览量。回顾回顾 OpenAIOpenAI 的发展历程，每一次技术的更新都标志着一个重大的飞跃的发展历程，每一次技术的更新都标志着一个重大的飞跃。从最初的 ChatGPT-3.0 版本，到 2023 年发布的 ChatGPT-4.0，这些迭代显著提高了语言理解和生成的准确性，并扩展了对多模态输入的处理能力，使得系

12、统能够同时解析文本、图像甚至代码。此外，OpenAI 还推出了 ChatGPT Mini，这是一个为轻量级应用场景设计的版本，特别是在教育和基础办公自动化领域，它以更低的成本让更广泛的用户群体能够体验到人工智能的强大功能。2024 年，又一款重磅产品 OpenAI o1 正式发布。10 月 31 日，OpenAI 官网推出 ChatGPT search，据OpenAI 官网表示，这个搜索模型是 GPT-4o 的微调版本，使用新颖的合成数据生成技术进行后训练，包括从 OpenAI o1-preview 中提取输出。将搜索引擎与新闻和数据提供商合作，为天气、股票、体育、新闻和地图等类别添加最新信息

13、和新的视觉设计。且他们深信，在不久的将来，AI 搜索将成为下一代访问信息的主要方式。OpenAI 强调，ChatGPT 搜索让网络上的原创、优质内容自然融入人机对话。通过将搜索功能与对话界面无缝集成,用户可以以创新的方式获取信息,内容创作者也获得了触达更广泛受众的新机遇。10 月 3 日，OpenAI 在官网宣布，获得 66 亿美元（约合人民币 463 亿元）融资，这笔资金使这家人工智能公司成为有史以来估值最高的初创公司之一。5/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告（2）Perplexity 等等“新兴玩家新兴玩家”另辟蹊径另辟蹊径Perplexity

14、AI 是一款以用户为中心的人工智能驱动搜索引擎，利用先进的大型语言模型来提供精确的问题答案。不仅能够处理文本，还能理解和回应图片、音视频等多种类型的输入，从而成为一个集搜索、存储、整合、提炼、创作功能于一体的全能型智能助手。Perplexity AI 的成功部分归功于其及时的功能整合和深入的用户需求理解。它将自己定位为传统搜索引擎的替代品，以用户而不是广告商为中心，提供引文和实时信息的能力，使其有别于其他人工智能聊天机器人。在界面设计上，Perplexity 更是追求简洁与高效的完美结合。与传统搜索引擎繁杂、广告充斥的界面相比，它显得清新脱俗，简洁明了。同时，其科学的排序机制，也有效规避了 S

15、EO 优化和广告等因素对搜索结果的影响。除此之外，Perplexity 还致力于与用户建立更为紧密、灵活的互动关系。它支持用户提出后续问题、进行视频搜索、生成图像等多种交互方式，满足了用户在不同场景下的多样化需求。这种灵活的交互方式，不仅丰富了用户的搜索体验，还使得用户能够根据自己的兴趣和需求进行深入的探索和个性化的定制。同时，其强大的上下文响应能力，也能准确理解用户的意图和需求，为用户提供更加个性化的服务。这种智能化的交互体验，让用户感受到了更加贴心、便捷的服务，从而进一步提升了用户对 Perplexity的满意度和忠诚度。如 Perplexity CEO Aravind Srinivas

16、在接受福布斯采访所说的那样：“我们所需要做的就是像 LarryPage 的著名原则“牙刷测试”那样，即 Google 是否应该推出一个产品，取决于人们是否能每天至少使用它两次。我们的目标是让搜索像刷牙一样自然。”（3）老牌搜索巨头纷纷转变自身搜索范式老牌搜索巨头纷纷转变自身搜索范式6/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告微软：微软：NewNew BingBing。New Bing 是微软公司推出的新一代 AI 驱动搜索引擎，它通过先进的自然语言处理技术理解用户查询意图，提供精准的搜索结果。这款搜索引擎不仅支持传统的文本搜索，还整合了图像和视频搜索功能，为

17、用户提供多模态的搜索体验。New Bing 的推出标志着微软在搜索引擎领域的又一次创新尝试，旨在通过人工智能技术提升搜索的效率和质量，同时为用户提供更加直观和互动的搜索体验。谷歌：谷歌：GoogleGoogle AIAI 加持下的全球搜索龙头加持下的全球搜索龙头。作为全球搜索引擎巨头，Google Search 拥有庞大的用户群体基础和丰富的市场运营经验，通过集成谷歌自研的 AI 大模型 Gemini，Google Search 正在进行新一轮智能化升级。2024 年 5 月，谷歌正式推出 AI Overviews 搜索体验，用户可通过提问、聊天的方式进行 AI 搜索。Google LLC10

18、 月 31 日宣布，它将使用 Google 搜索为其人工智能 Gemini 模型推出“grounding”功能，这将使开发人员能够在搜索结果的帮助下获得更准确和最新的响应。新的更新可用于 AI Studio 和Gemini API。它们允许模型不仅提供更准确的响应，而且还从源返回作为内联支持链接和建议，将用户指向响应中的搜索结果。Gemini 的搜索功能则是基于 Gemini1.5 系列模型，开发者可以通过 API 或在Google AI Studio 中启用 google_search_retrieval 工具来使用。2、国内国内 AI 搜索形成平台搜索形成平台+硬件的双轮驱动硬件的双轮驱动

19、在国外各大巨头纷纷加入 AI 搜索的浪潮之下，国内企业也都相继推出自身的大模型，瞬时间百花齐放，国内 AI 搜索逐渐形成平台+硬件的双轮驱动格局。（1）AI 搜索平台百花齐放搜索平台百花齐放360AI360AI 搜索搜索：在用户体验层面赢得了广泛好评，尽管目前重心仍在 Web 端，且 APP 端于 24 年年初上线，导致移动端的下载量与用户活跃度数据暂显不足，但其凭借高效的用户反馈机制、严格的数据安全保护，以及结构化的总结回答，赢得了用户的信赖。尤为值得一提的是，360AI 搜索内置的“慢思考”模型，通过深度学习与精细推理，为用户提供更 精准的答案，显著提升了搜索质量与智能水平。根据 360A

20、I 搜索官方微信公众号，2024 年 9 月份，360AI 搜索用户访问量达 2.46 亿，是 Perplexity AI三倍以上，蝉联全球访问量最大 AI 原生搜索引擎；月独立访客量（UV）超 9000 万，树立国内 AI 产品新的里程碑，并蝉联国内用户量最大 AI 原生应用。7/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告百度搜索百度搜索：凭借长期的用户积累与技术深耕，根据 IDC 发布的报告，百度当前在其报告评估期内其日均活跃用户数量稳定在 1.4 亿左右。同时，百度搜索在结果呈现上严格把控信息来源，权威性资料（涵盖国家机构及经过认证的官方网站信息）占比较

21、高，增强了搜索结果的可信度与参考价值。此外，百度搜索在敏感词检测及结果提醒方面也表现出色，通过先进的算法和智能分析技术，它能够精准识别用户的偏激或不当提问，并及时给予正确的引导与提示，有效避免了不良信息的传播，维护了网络环境的健康与和谐。这些专业而细致的优化措施，使得百度搜索在激烈的市场竞争中始终保持着领先地位。通义千问通义千问：阿里的通义千问自 2023 年 4 月问世以来，始终专注于基础模型的技术研发，从初代模型升级至 2.5 版本。通义在多模态模型和专有能力模型也具备业界顶尖影响力。在多个多模态标准测试中，通义千问视觉理解模型 Qwen-VL Max 得分堪比 Gemini Ultra

22、和 GPT-4V，这款模型已在多家企业落地应用。去年 8 月，通义宣布加入开源行列，随之启动马不停蹄的开源狂飙，沿着“全模态、全尺寸”开源的路线，陆续推出十多款开源模型。秘塔秘塔 AIAI 搜索搜索：在搜索资源的广度与权威性上展现出优势，用户体验反馈较为突出，作为 AI 搜索领域的早期参与者，它同样侧重于 Web 端应用的打造，APP 端于今年 5 月正式推出，还需要一定的时间沉淀、积累。随着其业务的发展，数据集管理、以及知识库等问题可能成为其未来需面对的挑战。天工天工 AIAI 搜索搜索：通过整合搜索功能与智能体，天工在当下蓬勃发展的 AI 原生搜索市场中成功崭露头角，据 IDC 统计，AP

23、P 用户数据表现强劲，评估期内下载量突破 300 万次，月活跃用户数从 6 月的 500 万+增长至 8 月的 600 万+。在追求极致用户体验与市场影响力的道路上，天工相较于其他 AI 原生搜索产品，不仅投入大，而且发布时间更早，因此赢得了显著的先入为主市场优势。然而，面对未来，天工也面临着如何实现商业化转型的重大考验。如何在保持用户体验优势的同时，探索出有效的商业模式，将是天工未来能否持续领先的关键所在。KimiKimi 搜索搜索：相当长一段时间内，月之暗面将持续聚焦于 Kimi 这一款产品，令其尽可能满足普遍的需求，短期在生产力场景提供越来越多的智能服务，如更好的信息获取、信息分析、创作

24、等；长期来看，希望Kimi 成为“世界上另一个我”，或成为用户的一个伙伴，也就是 AGI 的终极形态。Kimi 团队认为更优8/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告解应该是让 AI 自主搜索，一方面发挥机器的优势，海量并行，做穷尽式的查询，一次搜索阅读几百个页面。同时发挥 AI 智能，通过 AI 技术进行做充分的规划和问题拆解，知道要搜什么，且能够根据已经搜到的结果进行反思，改进搜索的质量。智谱智谱 AIAI：智谱 AI 搜索单次可以支持超过 100 个网页的并发搜索，针对用户的问题，智谱 AI 搜索可以在数秒内同时检索超过 100 个网页，阅读并总结用

25、时仅为人类用户的 1。且支持多级推理的思维链，在联网搜索和多级推理中，清言还能够大模型的 All tools 能力，调用包括绘画、代码在内的各种工具，综合解决问题。大模型不仅可以搜索数据，分析走势，还能直接生成图表。目前，AutoGLM 可适配微信、淘宝、美团、小红书等 8 款应用软件，覆盖日常生活常用的线上聊天、网购、社交、地图、酒店火车订票等功能。这一技术的应用，不仅为用户提供了极大的便利，也展示了智谱 AI 在 AI 技术应用领域的深度和广度。豆包豆包：字节跳动字节跳动推出的智能助手“豆包”是一款多功能工具，它集成了搜索、语音辅助和内容创作等多项功能。这款产品在移动设备、个人电脑以及浏览

26、器扩展程序等多个平台上都有提供。豆包利用字节跳动自主研发的自然语言处理（NLP）技术和对话交互技术，使用户能够更快捷地完成各种任务。在技术层面，豆包依托于字节跳动在人工智能、NLP 和生成式人工智能领域的深厚积累，能够准确把握用户的需求，并提供智能化的解决方案。它不仅提供基础的搜索服务，还支持连续对话和处理更复杂的任务，从而提升了用户的使用体验。通过整合字节跳动的内容资源，豆包能够向用户提供更精确和多样化的搜索结果，这进一步增强了其作为智能助手的实用性和吸引力。（2）硬件载体打开平台与生态的相结合硬件载体打开平台与生态的相结合AI 产业从软件时代过度到硬件时代，未来 AI 软硬件结合，才是最大

27、的趋势和风口。软硬件结合，这是AI 发展的关键一步，也是继续破局的关键。只有将 AI 与硬件载体相结合，打通 AI 与物理世界的链接，通用 AI 的能力才能真正惠及每一个人，最终实现人人都可以用 AI、万物皆可 AI。1）AI耳机领域：耳机领域：科大讯飞科大讯飞推出的录音降噪会议耳机 iFLYBUDS Pro 2，搭载先进的 AI 技术，实现实时转写、多场景录音转换等功能，提高工作效率。精准转写与翻译，转写准确率达到 98%，支持 32 种语言同传翻译。满足了商务人士对于高效工作和便捷沟通的需求，更以其智能化的设计和卓越的性能，引领了真无线耳机市场的新潮流。9/232025 年年 2 月月 2

28、1 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告字节的 Ola Friend 耳机，自动接入字节系相关 app，Ola Friend 耳机的核心竞争力源自其内置的豆包大模型。用户佩戴耳机后，无需拿出手机，仅需通过语音唤醒“豆包”，便可随时开启对话，尽情享受便捷的智能交互体验。豆包大模型搭载的 Seed-ASR（语音识别）技术，能够精准识别中英文及各类口音，并借助上下文理解不同类型的信息，提高了交互的准确性和流畅性。2）AI手表领域：手表领域：360 的儿童手表 A9AI 红衣版，该新品是接入 360 智脑大模型的真 AI 儿童手表，定位于孩子的智慧外脑及全能帮手。360 智脑 AI 大模型在软件能

29、力方面已经稳居大模型的第一梯队。手表作为儿童场景下最佳的大模型硬件载体之一，也意味着 360 将以此为突破口向 AI-Native 硬件领域正式发力。这将更有利于AI 教育的普及，重点还在于它将对教育场景的传统边界进行重新拓展和定义。萤石的 WA1S 智能健康手表，最重要的是其融合 EZVIZ HomePlay OS 与蓝海大模型技术，不仅精准监测血液、体表温度、睡眠质量等生理指标，还实现智能家居智控，为用户带来前所未有的便捷体验。随着萤石 AI 技术的深度应用与四大新品的发布，其产品生态体系实现从“1+4+N”到“2+5+N”的华丽升级。这一飞跃不仅凸显了萤石在 AI 技术与云服务领域的双重

30、核心动力，还全面拓展了自研硬件生态。3）AI眼镜领域：眼镜领域：雷鸟创新雷鸟创新开发的 RayNeo X2。其接入了 GPT 大模型，可作为个人 AI 助手，实时多语言对话翻译工具，具有人脸追踪功能。潜在的应用场景包括：出国旅行、商务会议、教育环境、观看外语电影。同样接入GPT 大模型的 XFlipt 由深圳宏天科技宏天科技于 2023 年底在海外发起众筹，号称“全球首款专为 ChatGPT 使用而设计的 AR 眼镜”，其包含 9 个 AI 模式：眼镜一键直连 ChatGPT 服务，可以在下厨、工作、瑜伽、驾驶、游戏等场景中调用 AI 辅助。小米生态链企业蜂巢科技蜂巢科技 2024 年 8 月

31、 8 日推出的界环 AI 音频眼镜。其特别之处在于接入了 14 个大模型（包括通义、百川、文心等），AI 功能：搭载三项 AI 应用，包括 AI 畅聊、AI 通知播报、面对面翻译。华为智能眼镜 2 方框太阳镜，接入大模型为华为盘古 AI 大模型，搭载了华为 HarmonyOS 4 操作系统，支持多设备互联。AI 功能为通过敲击镜腿唤醒小艺助手，展开自然流畅的对话与智慧交互、智能播报重要信息。10/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告三、三、AI 赋能赋能搜索搜索行业行业1、AI 对搜索行业的影响一：补上搜索引擎的短板对搜索行业的影响一：补上搜索引擎的短板

32、AIAI 对于搜索行业的第一个影响是补上了传统搜索引擎的短板对于搜索行业的第一个影响是补上了传统搜索引擎的短板。当 ChatGPT 横空出世的时候，业内普遍认为搜索要被 AI 颠覆了。从当下的视角看，与其说 AI 颠覆了搜索，不如说搜索已经与 AI 融为一体，谁也离不开谁了。为什么这么说？如果这两年频繁使用各种 AI 工具的话，一定会有深切的体会，仅仅靠模型推理生成内容的封闭式 AI，有两个实用中的短板内容幻觉与过程失控。所谓内容幻觉，简单来说，是指人工智能系统(自然语言处理模型)生成的内容与真实数据不符，或偏离用户指令的现象，就像人类说“梦话”一样，即 AI 幻觉。所谓过程失控，是指人工智能

33、系统在运行过程中偏离了预定的目标或行为规范，导致不可预测或有害的结果。这种失控可能表现为多种形式，包括决策错误、数据泄露、系统崩溃等。另一方面如果经常使用搜索引擎，也不难发现，搜索引擎通常只能解决信息获取的困境，但在搜索之后，用户还需要进行挑选、整合、二次加工，距离落地的最后一公里，始终还差一步。而这种先天不足，在 AI 时代，隐约迎来了破局的希望。基于 LLM+搜索，半成品的搜索链接之外，大模型还会在链接的基础上，根据问题本身进行优化、总结，给出符合需求的答案，完成从搜索到创作的最后一公里闭环。面对这一趋势，行业玩家们自然也是做出了改变。例如行业龙头百度百度在其搜索 Web 端首页正式上线了

34、全新的“AI 搜”（C）功能入口，标志着百度搜索迎来了一次重大改版与升级。据悉，此次推出的“AI 搜”是在原有百度搜索 AI 伙伴的基础上进行深度改版和功能拓展而来。百度“AI 搜”作为百度文心大模型的重要应用之一，被定位为桌面端的 AI 搜索引擎。目前，该产品在内容层面已经实现了与百度搜索引擎、百度健康、百度律临、百度文库、百度教育等多个内容生态的深度融合与打通。这一举措不仅丰富了搜索结果的内容多样性，也进一步提升了搜索的精准度和用户体验。2、AI 对搜索行业的影响二：竞争格局变化对搜索行业的影响二：竞争格局变化AI 对于搜索行业的第二个影响是引发了竞争格局的变化对于搜索行业的第二个影响是引

35、发了竞争格局的变化。新技术往往会带来新变局。互联网巨头们也纷纷布局 AI 搜索。11/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告2024 年 11 月，腾讯腾讯旗下搜狗输入法宣布上线 AI 搜索、AI 快查等功能的同时，还同步推出了集搜索、阅读、写作于一体的 AI 智能工作台平台 ima；360 公司也宣布将 360AI 搜索升级为纳米搜索。12 月，先是字节跳动字节跳动宣布推出豆包电脑版，以浏览器插件的形式，欲抢占 AI 搜索赛道市场，后是蚂蚁集团旗下支付宝宣布推出搜索产品“探一下”，主打 AI 视觉搜索功能。另外，作为国内目前最火的社交平台之一，小红书小红

36、书也一直在试水 AI 搜索赛道，此前相继在站内推出了搜搜薯、达芬奇等产品。但从目前来看，指望 AI 搜索完全取代传统搜索引擎并不现实。一方面是因为谷歌谷歌、百度百度等老牌搜索引擎已意识到 AI 带来的挑战，正在大力拥抱 AI 搜索。比如谷歌将在搜索引擎中新增 AI 模式，百度目前已在搜索页面顶部标签添加了相当醒目的“AI 搜+”入口。并且相比传统搜索，AI 搜索对用户提出了两个新要求，首先是用户需要更好地使用提示语才能生成较深层次的内容，其次，对于 AI 搜索反馈的结果，用户自身是否具有判断 AI 幻觉的能力也显得更为重要。此外 AI 搜索的时长仍是问题，如今市面上的 AI 搜索普遍生成时长超

37、过三秒，与传统搜索接近毫秒级出结果的时效还是有很大差别。3、AI 对于搜索行业的影响三：重塑用户习惯对于搜索行业的影响三：重塑用户习惯AIAI 对于搜索行业的第三个影响则是重塑了用户习惯对于搜索行业的第三个影响则是重塑了用户习惯。2022 年底开始，大模型的成熟，让新一代年轻人的搜索习惯，从遇事不决搜一下，变成了遇事不决问 AI。用户习惯也正在让 AI 搜索成为新的流量入口。因为不管是哪个地区的用户，搜索都是工作和学习中的高频刚需。相比与传统搜索方式需要从大量无关结果筛选信息，AI 搜索能极大提高获取信息的效率，自然会受到人们的欢迎。再加上现在许多 AI 产品都集成了创作、文档总结、翻译等提效

38、功能，AI 搜索已经不仅限于信息检索，正在朝着用户获取信息和解决问题的一站式平台发展。而在这个趋势里，AI 搜索势必会分走搜索引擎的一部分蛋糕，成为 C 端市场新的流量入口。需要指出的是 AI 搜索的商业化路径还不是很清晰，未来 AI 搜索走订阅逻辑的可能性也比较低。无论是百度等搜索引擎还是近期的许多国内大模型都以免费为主，培养用户的付费习惯并不容易。而在广告方面，AI 搜索若强调没有广告，对百度、360 等传统搜索引擎来说，甚至可能带来既有广告收入的下降。海外 Perplexity 曾尝试将搜索能力作为 API 卖向 B 端，在国内似乎实现的难度也不小。因此在平衡用户体验和广告需求的考验上，

39、尽管套上了 AI 的“新衣”，但 AI 搜索与传统搜索的困境无异。想要把盈利路径走清晰，AI 在商业化上的回答显然还需更多创新力。四、商业模式探索四、商业模式探索1、AI 搜索重构传统搜索模式范式搜索重构传统搜索模式范式随着人工智能技术的迅猛发展，搜索引擎行业也迎来了革命性的变革，AI 搜索技术应运而生。与传统搜索引擎主要依赖关键词匹配的方式不同，AI 搜索技术不仅能够生成内容，还更加注重对语义的理解和个性化推荐。此外，AI 搜索技术还能连接不同的互联网服务场景，构建起智能化的产品生态系统。12/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告目前，国内除了三六零三

40、六零、阿里巴巴阿里巴巴、腾讯腾讯、字节跳动字节跳动、百度百度等在内的多家巨头公司，其他像月之暗面月之暗面、科大讯飞科大讯飞、智谱清言智谱清言等后来者都已经推出了具有各自特色的 AI 搜索产品，直至 2024 年 1 月 20 日的DeepSeek-R1 大模型的开源发布更是迎来大语言模型搜索的使用高潮，据国内 AI 产品榜统计数据，DeepSeek 在 1 月份累计获得 1.25 亿用户，其中 80%以上用户来自最后一周，即 DeepSeek7 天完成了 1亿用户的增长，在没有任何广告投放的情况下。其背后更是用户对于其背后更是用户对于 AIAI 搜索范式下的智能总结、主动搜索范式下的智能总结、

41、主动提供等智能化模式的急迫需求提供等智能化模式的急迫需求。全球的搜索市场正在经历从搜索模式到内容呈现的全流程变革全球的搜索市场正在经历从搜索模式到内容呈现的全流程变革。AI 搜索技术，借助深度学习和自然语言处理，相较于传统搜索引擎，能更精准地把握用户的查询意图，并据此提供更加定制化的搜索结果。AI 搜索的用户群体正在快速扩大，据美国咨询公司 Gartner 的分析报告也指出，到 2026 年，传统搜索引擎的使用量可能会减少 25%。在这一趋势下，无论是全球搜索领域的领军企业还是新兴的创业公司，都在积极投身于 AI 搜索领域，部分 AI 搜索产品在吸引用户方面取得了显著的进展。传统搜索引擎的处理

42、流程可大致分为“网络爬取-索引-处理-搜索-排名-展示”，而这种机制的线性属性导致其搜索结果具有一定局限性。AI 搜索引擎的提炼和主动回答两大属性打破信息索取的阈值：以用户为中心的提炼信息属性加速优质搜索结果呈现以用户为中心的提炼信息属性加速优质搜索结果呈现。一方面，提炼用户搜索意图。AI 搜索的本质在于更准确地理解搜索问题的意图，并完成更端到端的任务。且 AI 搜索引擎可以与用户进行多轮对话，引导用户提供更多信息，以便更准确地理解其需求并给出更符合期望的回答。另一方面，在海量数据中提炼搜索结果。利用结构化知识图谱（如 Google 的知识图谱）与语义网技术，AI 搜索能够在搜索结果中提供相关

43、的实体信息和关系，帮助用户快速获取到所需的答案。13/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告主动回答的延伸属性真正实现主动回答的延伸属性真正实现“忧他人之所忧忧他人之所忧”。AI 搜索在直接回答问题之外，延伸出主动回答、主动思考其他相关因素，真正实现“忧他人之所忧”智能模式。AI 搜索提供的多模态搜索体验，不再局限于文字搜索，而是提供包括文本、图片、音视频等在内的跨模态搜索体验。这意味着用户可以以更自然的方式与搜索引擎交互，获取更全面的信息。AI 搜索颠覆了以往用户使用搜索的一个被动回答的模式即主动回答，而这一属性体现在输入输出两端。如用户可能想搜寻关于商

44、业模式的相关问题，输入关键词或者关键问题后，AI 会主动提供与关键词有关的问题以提供参考；AI 搜索引擎通过回答后，不仅迅速爬取有关网页后给出回答，甚至延伸出与之相关的追加问题，如“在调整商业模式时，如何平衡短期和长期目标？”等等问题，通过与使用者的交互式问答让用户越来越深入的挖掘隐含信息，触类旁通。2、AI 搜索商业营销模式探索搜索商业营销模式探索用户通过用户通过 AIAI 搜索形成入口导购商业化落地已有先例搜索形成入口导购商业化落地已有先例。大模型时代，AI 搜索有望成“allinone”的入口，各类商业模式创新层出不穷，除了传统的订阅收费、按 tokens 收费之外，Perplexity

45、 AI 导购与纳米搜索的 AI 精准推送成为重要的商业模式革新，AI 搜索正在逐步建立 AI 搜索商业生态。PerplexityPerplexity AIAI 导购导购：其推出的一站式解决方案 Perplexity Shopping，使得 Perplexity Pro 用户可以在无需离开其 AI 搜索的情况下进行购物。用户在提出与购物相关的问题时，Perplexity AI 会以可视化且智能匹配的商品卡片提供商品详情，这些商品信息由包括 Shopify 在内的多个平台集成提供支持。PerplexityPerplexity ShoppingShopping 引入了一项创新功能引入了一项创新功能：

46、当用户提出与购物相关的问题时，Perplexity AI 搜索不仅会生成传统的文本回答，还会展示相关的产品卡片。这些产品卡片包含了商品名称、样品图片、用户评分、价格、折扣信息、购买条件以及产品的优缺点等关键决策信息。作为平台促销手段，Perplexity在短期内承担了商品的运费。360360 纳米搜索纳米搜索 AIAI 精准推送精准推送：AI 可以来做关键词和用户意图匹配的角色，对营销广告进行优化，把硬广变成软广植入到搜索的问题和答案里，让搜索广告真正实现从购买“关键词”到购买“用户意图”的转变。14/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告五、相关公司五、

47、相关公司1、OpenAI：ChatGPT 新增独立新增独立 AI 搜索功能，构建生成式搜索功能，构建生成式 AI 主导实时数主导实时数据搜索时代据搜索时代2024 年 11 月，OpenAI 正式发布了 ChatGPT 的搜索功能，基于此前推出的 SearchGPT 原型构建。这一创新的搜索服务依托于 OpenAI 最强大的 AI 模型GPT-4o，并通过与多家新闻与数据供应商的紧密合作，为用户实时提供包括体育比分、股市行情、新闻更新及天气预报在内的多元化信息。ChatGPT 的搜索机制设计得更加自然流畅，允许用户以日常对话的形式提出问题。系统能智能识别问题需求，自动决定是否执行网络搜索；同时

48、，用户也可通过点击网络搜索图标主动发起搜索。在持续的对话交互中，用户可随时提出新疑问，而 ChatGPT 将综合考虑对话的全文脉络，给出更为精确的答复，并展示相关的网络图片资源。同时，OpenAI 还配套推出了 Chrome 浏览器扩展程序，使用户能够便捷地将 ChatGPT 搜索设置为默认搜索引擎，标志着 AI 搜索引擎时代的正式开启。15/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告2、百度：百度：AI 赋能传统搜索引擎，开发多模态赋能传统搜索引擎，开发多模态 AI 搜索功能搜索功能作为中国搜索引擎的领军者，百度始终致力于将前沿的大模型技术与传统搜索引擎深度

49、融合作为中国搜索引擎的领军者，百度始终致力于将前沿的大模型技术与传统搜索引擎深度融合。背靠强大的搜索引擎技术，百度在 2023 年 3 月率先推出了全球大厂中首个与 ChatGPT 相媲美的生成式 AI 产品文心一言。经过不断的优化与迭代，百度在 2024 年正式推出了“AI 智能回答”这一创新功能，为传统搜索引擎注入了新的活力。该功能依托文心大模型的先进算法，为用户带来了前所未有的搜索体验革新。通过深度的问题解析、精准的模型分析总结、多模态的答案组织以及垂直智能体的灵活调度，百度搜索的“AI 智能回答”能够呈现出更高效、多元、智能且专业的搜索结果。在 2024 年 8 月 8 日发布的国内权

50、威 AI 应用榜单“AI 产品榜”中，百度搜索的“AI 智能回答”首次参评就以绝对优势登顶国内总榜。此外，百度持续探索多模态 AI 功能的开发。利用文心大模型的强大能力，百度进一步增强了传统拍照、语音搜索的效能，并推出了包括“图文搜”、“AI 医学报告解读”在内的多项实用功能。同时，为了满足用户对于专业图文创作的需求，百度还推出了“AI 图片助手”、“AI 祝福语&AI 创意短文案”等功能。而为了满足用户个性化、多轮互动的需求，百度还精心打造了“智能体”、“AI 助手”等智能交互工具。2024 年 9 月 4 日，百度宣布将“文心一言”正式更名为“文小言”，并定位为百度旗下“新搜索”的智能助手

51、。3、腾讯：混元中文大模型腾讯：混元中文大模型 AI 搜索多模态测评尖子搜索多模态测评尖子多模态理解佼佼者，稳居卓越领导者象限多模态理解佼佼者，稳居卓越领导者象限：多模态理解，要求模型能准确识别图像元素，理解它们的关系，并生成自然语言描述。据腾讯混元官方公众号，8 月 2 日在 SuperCLUE-V 中文多模态大模型的测评综合中，在多模态理解的基础能力方面，已经逼近海外顶尖模型，其中腾讯混元大模型总成绩仅略低于GPT-4o，表现好于 CLaude3.5-Sonnet 和 Gemini-1.5-Pro，显示国产模型在基础能力上的快速迭代。16/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|

52、深度深度|研究报告研究报告目前混元大模型正在积极部署从多模态到全模态的技术目前混元大模型正在积极部署从多模态到全模态的技术。同时，腾讯混元大模型正在加快开源步伐。11月 5 日，腾讯混元最新的 MoE 模型“混元 Large”以及混元 3D 生成大模型“Hunyuan3D-1.0”正式开源，腾讯混元 3D 生成大模型则是业界首个同时支持文字、图像生成 3D 的开源大模型。4、三六零：三六零：贯彻贯彻“AI+安全安全”双主线发展，抢占双主线发展，抢占 AI 搜索大蓝海市场搜索大蓝海市场公司确立公司确立“AI+AI+安全安全”双主线发展战略，周鸿祎先生为公司实控人双主线发展战略，周鸿祎先生为公司实

53、控人。公司的主营业务包括互联网广告及服务，安全及其他，智能硬件和互联网增值服务；其中互联网广告及服务为公司基本盘，2023 年占总营收比重的 49.93%，受移动端广告挤压影响公司近几年传统 PC 互联网广告业务收入规模呈下降趋势，公司积极探索 AI 搜索新业务。公司做公司做 AIAI 业务的基底业务的基底“360360 智脑智脑”，已接入公司全线产品，已接入公司全线产品。“360 智脑”位列大模型国家队，首批通过国家标准符合性测试，综合能力位列大模型第一梯队。C 端公司打造了以 AI 搜索为核心的 AI 产品矩阵，17/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究

54、报告拥有纳米搜索、360AI 浏览器、360AI 办公全线产品。B 端：公司发布了企业级 AI 大模型解决方案，360智脑已率先为政府、金融、税务、医疗、制造业、文旅等 20 个核心行业提供大模型企业级解决方案。公司打造了全球访问量最大公司打造了全球访问量最大 AIAI 原生搜索引擎，原生搜索引擎，“AIAI 助手助手”+“CoECoE 专家协同架构专家协同架构”有望助力公司实现商有望助力公司实现商业化落地业化落地。公司拳头产品纳米搜索（原 360AI 搜索）访问量从 3 月的 30 万次靠自然流量增长至 11 月的近 3.1 亿次，11 月访问量是 Perplexity AI 三倍左右，并列

55、全球 AI 搜索三强，卫冕全球访问量最大 AI原生搜索引擎。公司 AI 搜索的竞争优势是：“慢思考模式”、“CoE 专家协同架构”、“知识库储备”、“充足的账上现金”与“先发优势”。公司的“AI 助手”把国内 16 家大模型内置到 360 入口产品，帮助公司大幅降低了模型调用成本，从而有望真正实现商业化盈利。AIAI 赋能办公场景，公司打造权益覆盖度最广的会员体系赋能办公场景，公司打造权益覆盖度最广的会员体系。2024H1 公司全系产品收入 1.48 亿元，已超2023 年全年 1.38 亿元。公司采用会员订阅模式推出“360AI 办公”，涵盖 200 多项 AI 权益，截至 6 月30 日，

56、“360AI 大会员”自 4 月 18 日正式发布已累计超 15 万在途用户，单日收入超 10 万元。5、昆仑万维：推出昆仑万维：推出 AI 搜索引擎搜索引擎-天工天工 AI 搜索搜索2023 年 4 月 17 日，昆仑万维正式发布了其自主研发的双千亿参数大型语言模型“天工 1.0”，这一里程碑式的成就标志着国产大型模型技术的显著崛起。据 QuestMobile 最新数据显示，截至 2024 年 9月，天工 AI 的 MAU 已跃居全国 AIGC 应用第四位，彰显了其市场影响力和用户认可度。面对国内 AI 搜索领域日益激烈的竞争态势，昆仑万维明确战略方向，致力于将天工 AI 打造成为以搜索为核

57、心的多模态全能 AI 助手。2023 年 8 月，昆仑万维再度引领创新，推出了深度融合大语言模型的搜索引擎天工 AI 搜索。经过不断的迭代优化，天工 AI 搜索于 2024 年 11 月 5 日推出了最新版本。升级搜索体验，模拟人类思维，自主规划回答路径；打通多个金融数据库，提升科技与金融领域功能；新增学术科研搜索功能。6、科大讯飞：持续追赶科大讯飞：持续追赶 GPT4o，星火，星火 APP 上线上线 AI 搜索搜索讯飞星火 4.0Turbo 在七大核心能力全面超过 GPT4Turbo，其中数学、代码能力已超越 GPT4o。2024 年10 月 24 日，科大讯飞发布星火 4.0Turbo 大

58、模型，在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学、代码和多模态七个主要能力跑分上，全面超过 GPT4 Turbo，其中数学和代码能力超过目前 OpenAI 的旗舰大模型之一 GPT4o。除此之外，针对 OpenAI o1 大模型，其带来更多超常的思维链、有数搜索以及自18/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告我反思评价等能力，这些技术公司都已经验证完成，预计今年底可实现类 o1 的高难度数学能力显著提升，在产品中实现。首发星火多语言大模型，为世界提供第二种选择首发星火多语言大模型，为世界提供第二种选择。语言识别领域的扩展让 AI 搜索更具普遍和地区包

59、容。据科大讯飞官微表示，在语音识别领域，科大讯飞的远场高噪场景语音识别领先优势进一步扩大，对于这个高噪复杂场景下最难的语音识别任务，科大讯飞已连续五年夺冠。在多语言能力上，首次实现全国地级市方言全覆盖，含全国 288 个地市、202 种方言；在多语种能力上，首次发布星火多语言大模型，除中英文外，可支持俄、日、阿、法、西、葡、德等 8 个语种。根据实用任务场景构建测试集 MMT-Eval-1.0，讯飞星火在汽车、家电、办公、翻译等行业任务场景应用效果超过了 GPT-4o。六、发展趋势与机会六、发展趋势与机会当前，AI 技术与应用集中式爆发，技术应用、商业模式、生态建设仍处在探索阶段，行业发展存在

60、大片蓝海。国外市场，谷歌谷歌、微软微软、OpenAIOpenAI、PerplexityPerplexity 等厂商引领技术创新浪潮。国内市场，百度百度、360360、搜狗搜狗、夸克夸克、豆包豆包、秘塔秘塔、天工天工等搜索行业新老势力正在不断探索 AI 搜索的终极形态。未来，随着新产品、新模式、新场景不断涌现，AI 搜索行业将迎新一轮变局。1、AI 搜索将重塑搜索行业生态搜索将重塑搜索行业生态当前，以生成式 AI 为代表的新技术革命浪潮席卷各行各业，AI 搜索站在这个风口上成功“破圈”，吸引了大量的开发者、投资者和大规模用户进场。公开数据显示，今年以来，Perplexity 的月度营收和使用量均

61、已增长 7 倍；360AI 搜索 7 月访问量已达 9369 万次，月活用户超千万；8 月以来，夸克 APP 端多次登上 AppStore 应用下载榜单第一名，PC 端下载量环比上涨 173%。19/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告AI 搜索的崛起不仅仅是对搜索算法的优化，更是对用户信息检索方式的一次根本性重塑。随着越来越多的互联网厂商、内容平台、初创公司、人工智能公司等一众新玩家先后入场，传统搜索市场的“寡头效应”正在被逐步打破。根据 Gartner 的预测，到 2026 年，传统搜索引擎的访问量可能下降 25%。另据Statcounter 数据显

62、示，截至 2024 年 4 月，传统搜索巨头谷歌的搜索引擎市场份额似乎已降至 86.99%，达 2009 年以来的最低点。而以 AI 搜索起家的初创公司 Perplexity 却在成立仅一年的时间里，估值就达到了 5 亿美元。据 Similarweb 数据，截至 2024 年 2 月，其用户数已经达到 5000 万。不过，AI 搜索与传统搜索之间并非简单的取代与被取代关系，而是自然发展与演进的结果。预计短期内，AI 搜索将分流部分传统搜索用户，双方之间的市场份额差距将逐步缩小；但从长远来看，AI 搜索与传统搜索将相互补充、相互促进、融合发展、长期并存，持续为用户提供更优的搜索体验。未来，预计国

63、际市场上谷歌谷歌、微软微软等老牌搜索引擎厂商将快速调整产品策略，进一步加大对 AI 搜索投入。以 Perplexity、OpenAI 为代表的 AI 搜索赛道实力选手将积极探索 AI 搜索技术趋势，寻找商业落地模式。国内市场，以百度百度、360360、搜狗搜狗为代表的搜索引擎厂商将与以小红书、知乎为代表的垂直内容平台和以夸克、豆包、kimi 为代表 AI 搜索新势力合力构建起庞大的搜索新业态，共同推动搜索行业迈向更高层次的智能化。2、产品力成为核心竞争力产品力成为核心竞争力搜索的核心在于追求信息的高效获取和精确匹配搜索的核心在于追求信息的高效获取和精确匹配。从技术实现维度来看，满足用户的基本搜

64、索需求并非难事，如何高效地实现新用户的引流和现有用户的留存才是真正的挑战。简约化的产品设计和一站式服务能够有效满足用户更快、更精确、更易用的搜索需求，也因此成为 AI 搜索发展的重要趋势之一。从产品设计维度来看，“简约化”成为 AI 搜索产品的主流形态。摒弃繁复和冗杂的页面设计，AI 搜索产品普遍倾向于极简主义风格，搜索界面、结果呈现界面直观明了，强调简洁之美。这样的设计不仅降低了使用门槛，也将大大提升用户搜索效率。不过，产品设计的简约化并不意味着搜索功能的削弱。要让产品更“易用”，就必须先要让它更“好用”。参考苹果 iPhone 的案例，iPhone 之所以好用，不止得益于其极简的工业风设计

65、，还因为其拥有以流畅稳定体验著称的 iOS 操作系统、计算能力优秀的自研芯片以及深度整合的软硬件生态系统等。AI能力的叠加让其产品力更突出。目前来看，一站式服务成为 AI 搜索的一大趋势。AI 搜索不仅能够独立提供服务，还能够与各种工具和平台无缝集成，形成更加强大和综合的解决方案。例如，夸克移动端、PC 端提供的一站式 AI 服务，通过打通移动端与 PC 端，为用户提供多端一体的 AI 服务，实现从检索、创作、总结，到编辑、存储、分享的一体化信息服务价值。这样的一站式服务能够让用户在一个更加沉浸的状态中完整地完成个性化任务，避免了在多个产品之间频繁切换所带来的烦恼。无缝衔接的体验、高度个性化的

66、建议和服务，极大地简化了复杂的搜索流程，在提升搜索效率和用户满意度方面将发挥出明显作用。同时，AI 搜索呈现出与其他 AI 工具跨界融合的趋势。可以帮助用户把页面搜索结果自动转化为视觉美观且全面的文章或报告，还可以针对目标受众转化为相对应的文风。除了基础问答功能外，搜索产品与辅助办公工具、翻译器、健康助手等多种 AI 工具的深度融合，可为用户带来更多实用的、个性化的功能，大幅升级用户体验。3、平台型平台型 AI 搜索公司将继续成为中流砥柱搜索公司将继续成为中流砥柱20/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告平台型平台型 AIAI 搜索公司具备天然的优势，用

67、户的天然黏性和历史积累下来的海量数据成为核心壁垒搜索公司具备天然的优势，用户的天然黏性和历史积累下来的海量数据成为核心壁垒。从360、百度 AI 搜索到微信搜一搜的 AI 提炼，再到抖音的 AI 总结，不断证明平台+AI 搜索路径的正确性：实现模型的不断改进，用户体验提升，用户粘性增强，带动更多用户推荐产品的良性循环。4、从信息获取工具向信息一体化处理产品形态跃迁从信息获取工具向信息一体化处理产品形态跃迁随着 NLP、深度学习算法、检索增强生成等核心技术不断突破，AI 时代下的搜索框已经突破了传统搜索的束缚，不再仅仅局限于简单的文字搜索，而是可以提供包括文本、图片、音视频等在内的跨模态搜索体验

68、，并逐渐演化为集搜索、存储、整合、提炼、创作于一体的全能型智能助手。比如 360AI 搜索尝试“拍照即可提问”。百度、天工 AI 等逐渐将智能体（Agent）嵌入搜索中，将让搜索形式变得更为多元化。与此同时，AI 搜索呈现出从手机端向平板、PC，甚至智能家居、智能网联汽车等多端协同的趋势。可以预见的是，未来随着多端协同能力的不断增强，AI 搜索将突破不同设备之间的边界，走进更多全新的应用场景。此外，大模型可以通过自监督学习，从大数据中自动提取知识，实现自我进化，这也将带动 AI 搜索实现自进化、自运行、自升级。未来如果模型幻觉、数据隐私与安全、算力供给、模型成本等问题能够得到有效解决，搜索引擎

69、的智能化将迎来“质”的飞跃。5、AI 搜索场景垂直细分化：搜索场景垂直细分化：“专、精、深专、精、深”在现有的搜索模式中，不同垂直细分专业领域有其标志性的应用程序。购物会使用淘宝、京东等购物软件，平安好医生或春雨医生等应用提供了在线医疗咨询和健康管理服务，在金融领域，可能会使用iFind 等专业应用。这些应用针对特定领域的需求提供了定制化的服务和体验。而在 AI 搜索领域，同样存在针对不同方向的专业 AI 大模型和应用。例如，讯飞推出了专注于医疗健康的“讯飞晓医”，而 36021/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告则有其 AI 大模型“360 智脑”。

70、这些 AI 大模型能够针对特定领域的数据和需求进行优化，提供更为精准的搜索结果。在媒体创作领域，谷歌的 Veo 视频模型和 Imagen 图像模型表现出色。智谱最新推出的AutoGLM 也可适配微信、淘宝、美团、小红书等应用软件，覆盖日常生活常用的线上聊天、网购、社交、地图、酒店火车订票等功能，一键可达。用户需求的变化推动了用户需求的变化推动了 AIAI 搜索场景向垂直化发展，这种趋势促使搜索引擎更加专注于特定领域，并提搜索场景向垂直化发展，这种趋势促使搜索引擎更加专注于特定领域，并提供专业化的内容供专业化的内容。垂直搜索以其“专、精、深”的特点，满足了用户细分的需求，在特定领域内提供深入的信

71、息和解决方案。这种专业化的内容提供不仅优化了用户体验，而且在竞争激烈的搜索市场中构建了企业的“护城河”，即独特的竞争优势。同时，AI 大模型的发展使得搜索技术的重点从简单的关键词匹配转向了对用户意图的复杂理解。大模型通过大规模有监督的精调（Fine-Tuning），实现了从指令空间到模型认知空间的映射学习，具备了在未学习过的指令上的泛化能力。这种技术进步使得搜索引擎能够更准确地捕捉和响应用户的查询意图，提供更加个性化和精准的搜索结果，从而在搜索技术的竞争中获得优势。6、PC 端产品将成为新的入口级应用端产品将成为新的入口级应用成长于数字化时代，泛学生人群和新生代职场人是 AI“尝鲜”核心用户群

72、，学习和办公是其最常见的搜索场景，PC 端产品更符合该类人群对 AI 搜索的功能需求和使用习惯。据 QuestMobile 数据，到 2024 年 1 月，TOP10 的 AIGC 类 APP 用户规模达到 5376 万，同比增长了 3725%，用户主体是 25-35 岁的城市年轻男性。另据中青校媒面向全国高校学生发起的调查，84.88%受访者曾使用过 AI 工具，77.51%受访者认为 AI 工具可以在一定程度上提升工作、学习效率。另据 Similarweb 数据显示，Kimi 在以年轻人为核心用户群的 B 站进行商业投放后，访问量呈现显著增长，增幅一度达到402.9%。从搜索场景来看，学习

73、和办公场景是最常见的 AI 搜索场景，此类场景往往对搜索结果的精确性、个性化程度和知识更新频率要求较高，且具备长期可持续性特征，可以带来较高的用户黏性，这也给 AI 搜索带来了可成长的市场空间。根据后浪研究所的调研，近八成受访者认为 AI 帮助自己提高了工作效率，67.1%的受访者认为 AI 提供了创新思路。22/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告从搜索方式来看，年轻人的搜索方式从搜索框延展到了快捷键、截屏、划线等方式。夸克最新 PC 端的“系统级全场景 AI”能力，将 AI 能力无缝融入用户整个电脑的使用体验中。无论是在桌面、文档还是网页中，用户都能

74、通过上述方式随时唤起夸克 AI 能力，实现搜索、写作和信息总结等功能。数据显示，近期用户在夸克 PC 端使用快捷键进行搜索的涨幅最快。未来，受益于核心用户群搜索习惯的变化，具备在 PC 端提供全面、系统级 AI 能力的产品将成为新的入口级应用。七、市场挑战七、市场挑战1、国内国内 AI 搜索产品创新需进一步加速搜索产品创新需进一步加速国内市场肥沃土壤推动中国国内市场肥沃土壤推动中国 AIAI 搜索产品在产品形态创新方面走在前沿搜索产品在产品形态创新方面走在前沿，然而，在技术成熟度，原创性然而，在技术成熟度，原创性及引领性创新能力，应用广度和深度等方面，我国及引领性创新能力，应用广度和深度等方面

75、，我国 AIAI 搜索产品与国外同类产品相比仍存在一定差距搜索产品与国外同类产品相比仍存在一定差距。以多模态搜索为例，我国 AI 搜索引擎在模型的多样性和综合能力上，与国际先进水平相比仍有较大提升空间。我国 AI 搜索企业需进一步扩大身位优势，加强技术研发、数据建设、人才培养，通过技术产品创新拉动用户需求和消费。2、用户对新技术新应用的排斥心理用户对新技术新应用的排斥心理部分用户对部分用户对 AIAI 搜索出现排斥心理搜索出现排斥心理。目前，大多数用户已形成了固定的搜索习惯，并倾向于使用熟悉的搜索方式。而 AI 搜索的出现，在某种程度上改变了这种既定的搜索习惯，让用户感到不适和不安，从而引发排

76、斥心理。此外，新技术、新应用往往具有更高的技术门槛，要求用户具备一定的技术素养和操作能力。实践表明，即使是能够理解自然语言的大模型，要完成更深、更复杂的处理，也需要使用者输入提示词（prompt）来进行控制。对于普通用户而言，需要经过学习才能实现对提示词的恰当应用。这种复杂性成为他们接受 AI 搜索的障碍。3、商业化路径尚未跑通，盈利能力有待提升商业化路径尚未跑通，盈利能力有待提升AIAI 搜索商业化路径尚不明朗搜索商业化路径尚不明朗。根据 Next Platform 对前期训练（不含微调）的估算，GPT-3175B 的模型的每次训练成本在 875 万1093.75 万美元之间，对应花费时间在

77、 110.5 天-27.6 天，每 1 百万参数的训练价格在 50 美元62.5 美元之间。而根据 Cerebras Al model studio 的 GPT-3 模型训练服务（基于4-nodeCS-2cluster）的报价信息，GPT70B（700 亿参数，14000 亿 Tokens，85 天训练时间）的训练价格在 250 万美元每次。面对如此高昂的成本，AI 搜索的发展无疑需要有持续的资金支持。然而，当前AI 搜索的商业模式多为付费订阅和免费两种。若坚持免费模式，则必须积极探索其他可行的商业模式。4、算力需求急剧提升，智能算力存在缺口算力需求急剧提升，智能算力存在缺口算力是算力是 AI

78、AI 技术发展的核心驱动力技术发展的核心驱动力。随着 AI 大模型技术的飞速跃进，对高质量、高效能算力的需求也急剧攀升。然而，当前算力发展却存在供需不平衡等现象：一方面，整体算力结构有待优化，通用算力规模占比过高，而超算算力、智算算力总体规模较小，成为稀缺资源；另一方面，算力资源碎片化严重，数据计算与信息处理、通信网络以及应用服务等不同环节和领域长期各自独立发展，难以实现有效的互联与协同，影响对算力的高效利用。与此同时，算力所引发的能耗增长问题也日益凸显。这些因素的交织与叠加，无疑限制了 AI 及 AI 搜索技术的进一步发展。23/232025 年年 2 月月 21 日日行业行业|深度深度|研

79、究报告研究报告5、高质量数据相对紧缺，数据处理技术或成挑战、高质量数据相对紧缺，数据处理技术或成挑战AI 搜索技术在提升数据规模和质量方面面临着一系列挑战AI 搜索技术在提升数据规模和质量方面面临着一系列挑战。AI 搜索技术的发展需要大量的数据来训练其算法，这些数据不仅要有广阔的覆盖面，还要具有高质量和高相关性的特点。然而，获取这些数据并非易事，尤其是当涉及到需要处理和分析大量非公开或专有数据时。传统搜索引擎由于长期积累的用户数据，在数据规模和质量上具有明显优势，这有助于它们巩固用户粘性和提高市场竞争力。对于 AI 搜索新势力来说，寻找能够替代传统搜索引擎积累的“相对私有”数据的方案，以及提供

80、更高质量、更高价值的数据，是构建其核心竞争力的关键。另外，AI 搜索产品的瓶颈并不在于大模型，而在于投喂的搜索结果。如果输入的数据存在问题，如格式不正确、内容错误或重复，都可能导致 AI 搜索结果的准确性受到影响，因此，数据清洗也是一个难题。数据的公平性、合规性、可解释性、时效性等要求，进一步加大了数据整合与处理的难度。八、参考研报八、参考研报1.东吴证券-AI 搜索行业深度：大模型催生搜索行业变革机遇，产品百花齐放效果几何？2.中信建投-传媒行业 AI 搜索：搜索新范式，流量新入口3.广发证券-传媒行业 AI 应用系列专题（二）：AI 搜索访问量提升，关注商业化进展4.民生证券-计算机行业深度报告：AI 搜索，大模型商业落地“第一束光”5.赛迪研究院-AI 搜索行业发展报告6.招商证券-传媒与互联网行业 2025 年年度投资策略：左手文化出海，右手 AI+，成就传媒 2025 牛市7.国泰君安-国内大模型行业深度报告：落地条件初具，搜索与情感陪伴赛道崛起8.东北证券-三六零-601360-贯彻“AI+安全”双主线发展，抢占 AI 搜索大蓝海市场免责声明：以上内容仅供学习交流，不构成投资建议。