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1、AI+通信业务白皮书（2025 年）目录1.引言.12.AI 为通信业务发展带来新机遇.22.1.AI 为用户带来全新交互体验.22.2.AI 重塑通话.32.3.AI 重塑消息.52.4.AI 重塑视频彩铃.52.5.AI 促进沉浸式通信发展.63.AI 为终端发展带来新可能.73.1.AI 手机.73.2.AI 穿戴式终端.83.3.智能机器人.103.4.其他新兴智能终端.104.AI 为通信业务生态注入新活力.114.1.AI 有望促进通信业务生态合作深化.114.2.AI 有望重构通信业务商业模式.125.AI 为通信业务发展带来新挑战.135.1.业务创新层面的挑战.135.2.技
2、术层面的挑战.135.3.安全层面的挑战.145.4.标准制定与产业生态层面的挑战.156.深化产业合作，共促 AI+通信业务繁荣.15缩略语列表.17参考文献.18Acknowledgments编写单位:CMRI，Huawei，ZTE特别鸣谢 Turkcell，vivo，Qualcomm，Leia，iFlytech 对本白皮书的大力支持11.1.引言引言人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术作为引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术，正以前所未有的速度重塑各个领域，有望推动人类社会飞跃发展。近年来，以深度学习为代表的人工智能技术正经历跨越式发展，在算法创新、算
3、力突破、数据积累的三重驱动下，AI 技术逐渐突破实验室研究边界，形成系统性技术变革能力，这种变革已然成为新一轮产业变革的核心驱动力，持续重塑生产生活方式，不断催生新业态、新模式。AI 技术重塑应用形态。以搜索引擎为例，传统的基于关键词匹配的搜索模式正逐渐被基于自然语言处理和深度学习的智能搜索所取代。通过理解用户的意图和语义，智能搜索引擎能够对用户的查询内容进行深入分析，结合知识图谱等技术，为用户提供更加精准化、个性化的搜索结果，提升用户体验。此外，智能体是另一个由 AI 技术催生的新的应用形态。智能体是一种能够感知环境并根据一定策略自主行动的智能系统，它可以与其他智能体或环境进行交互，实现特定
4、的目标。随着 AI 技术的发展，智能体的智能水平得到了极大提高。如今，智能体已开始应用于多个领域，如智能家居中的智能语音助手可实现家居的智能化管理，或在工业领域智能体可根据生产任务和设备状态实时调整生产策略，提高生产效率和产品质量。AI 技术推动终端智能化变革。随着终端芯片 AI 能力的大幅提升、端云协同AI 技术的不断深化，搭载 AI 能力已成为当前智能终端设备的关键特征之一，微软、苹果等厂商纷纷在其主导的智能终端上搭载 AI 能力，推动了终端向 AI 智能终端演进。传统手机也在向 AI 手机转型，不仅体现在影像拍摄功能可借助 AI算法让照片和视频画质更出色；语音交互方面也迎来质的飞跃，AI
5、 语音助手可理解复杂语义，实现多轮对话，精准执行指令，还能智能翻译，打破语言沟通障碍。另外，AI 终端形态也从手机向泛终端延伸，眼镜、汽车、无人机、人形机器人等也将成为 AI 智能应用落地的重要载体，这些终端不再是简单的工具，而是能感知、思考并与用户深度互动的智能伙伴，开启了人机交互的全新时代，将彻底改变了终端形态，拓展了应用场景。2全球运营商积极拥抱 AI，主流国际电信运营商均已着手将 AI 技术应用于其运营生态系统，AI 技术正迅速成为电信运营商提升运营效率、生产力，优化服务与产品以及改善客户体验的关键工具。美国电话电报公司（AT&T）自 2023年下半年推出基于 ChatGpt 构建的
6、AskAT&T，助力员工编写代码、服务客户等，赋能员工借助人工智能提升效率、为用户提供优质服务。西班牙电信（Telefonica）2025 年初推出“Telefnica Tech GenAI Platform”，助力企业打造可定制的虚拟助手，这些助手能自动执行重复性任务并优化企业内部流程。威瑞森通信公司（Verizon）开发多个生成式 AI 应用程序，如“个人研究助理”提高客服答疑准确率。德国电信（Deutsche Telekom）面向企业客户基于 Microsoft Azure 推出Business GPT 工具，此工具助力企业提升工作流程效率、协助内容创作、解决客户服务问题并提供个性化建议
7、与信息，还可用于市场研究或调查。韩国 SK 电信（SK Telecom）将生成式 AI 融入运营的各个环节，与 OpenAI、Anthropic 等顶尖 AI 公司广泛合作，开发并部署针对电信行业定制的大型语言模型（LargeLanguage Model，LLM），模型经过训练能够理解特定电信相关概念，执行面向电信行业定制的高级生成式 AI 任务，进而提升员工生产力与客户服务水平。AI 技术与通信应用的深度融合，正在开启一个崭新的通信时代。AI 将持续引领通信应用的演进，为通信行业带来更广阔的发展空间。随着 AI 技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，通信行业将持续探索新的业务模式和合作机会，推
8、动数字经济的蓬勃发展。2.2.AIAI 为为通信业务发展通信业务发展带来新带来新机遇机遇2.1.2.1.AIAI 为用户带来全新交互体验为用户带来全新交互体验AI 驱动的多模态交互让沟通更自然、更智能。传统的通信交互主要依赖于单一的文本或语音输入，而 AI 技术的引入使得交互方式变得更加多元化、自然化和智能化。通过整合语音、文字、图像甚至手势等多种模态，AI 为用户创造了更加丰富和直观的沟通体验。传统的语音助手虽然能够处理简单的语音指令，但在复杂场景中往往显得力不从心。而如今，AI 可以通过结合语音、图像和上3下文信息，更准确地理解用户意图。例如，用户可以通过语音描述问题，同时上传相关图片或视
9、频，AI 能够综合分析这些信息，提供更精准的解决方案。这种多模态的交互方式不仅降低了用户的学习成本，也让沟通变得更加贴近人类的自然交流方式。此外，AI 还能够识别用户的情感状态，通过分析语音语调、面部表情等多维度信息，提供更具同理心的回应，从而提升交互的亲和力和满意度。AI 驱动的智能语音助手和聊天机器人是通信领域用户体验升级的重要体现。用户可以通过语音指令或者文字输入与这些智能助手进行交互。例如，在查询话费余额、办理业务或者咨询通信套餐时，用户只需简单地说出自己的需求，智能语音助手就能迅速理解并给出准确的答复。这种交互方式不仅方便快捷，而且避免了用户在复杂的菜单选项中来回切换，节省了大量时间
10、。此外，智能聊天机器人还为特殊群体提供更友好的通信方式。对于听障人士，AI 可以通过实时语音转文字和手势识别技术，帮助他们更轻松地参与对话；对于视障人士，AI 则可以通过语音描述和触觉反馈，让他们更好地理解图像或视频内容。这种包容性的设计不仅体现了技术的温度，也让通信服务真正惠及更多人群。未来，随着技术的进一步发展，多模态交互将成为通信领域的标配，为用户带来更加无缝和智能的沟通体验。2.2.2.2.AIAI 重塑通话重塑通话通话是通信业务的重要场景之一，通过在通话中叠加 AI 算法和算力实现传统音视频通话升级，提供一系列通话增强服务和创新应用为用户带来稳定高清、可视交互、智能高效的全新通话体验
11、。智能翻译依托语音识别和翻译技术，为老年人以及有国际交流需求的人士带来了极大的沟通便利。对于老年人而言，它能够实时将语音转写成文字，让老人在与他人交流时更加轻松自如，尤其是当听力有所下降时，这种实时转写功能确保了信息的准确传达。而对于有国际交流需求的人士，该服务不仅提供实时翻译，还具备同声传译功能，无论是商务谈判、学术交流还是旅游出行，都能打破语言障碍，极大地提高了交流的效率和质量。这项服务的适用性非常广泛，它为老年人和外语交流需求人士提供了强大的支持，切实提高了通话的实用性，让不同语言背景的人们能够更加顺畅地沟通交流。4趣味通话充分运用了语音识别、图像识别和处理技术，为用户的通话体验增添了乐
12、趣和个性化色彩。在通话过程中，用户可以根据自己喜好将通话背景切换为自己喜欢的图片或场景，无论是美丽的自然风光还是充满科技感的虚拟空间，都能让通话变得更加独特。语音表情雨的出现更是让通话氛围变得生动活泼，各种有趣的表情随着语音的节奏纷纷出现，为交流增添了一份别样的趣味。此外，增强现实（Augmented Reality，AR）技术的引入也使得通话更加真实沉浸，不再单调乏味。AI 速记借助语音识别和人工智能生成内容（Artificial Intelligence GeneratedContent，AIGC）技术，为用户提供了极为实用的服务。在通话中准确记录通话内容至关重要，该功能能够完整地记录下每
13、一个重要的信息点，确保不会遗漏任何关键内容。同时，智能生成通话摘要的功能更是为用户节省了大量的时间和精力。在通话结束后，用户可以快速浏览通话摘要，了解通话的核心要点。无论是重要的商务沟通、项目讨论还是日常的工作沟通，商务速记功能都能为用户提供有力的支持，提高工作效率。AI 通话助理结合了 AIGC 技术，能够对通话内容的关键字和意图进行精准识别。在通话过程中，它会根据识别出的通话意图，生成与之相关的内容，并以视频或者图片的形式叠加到终端的屏幕中，起到通话辅助的效果。例如，在商务谈判中，当讨论到某个产品的技术参数时，AI 通话助理可以迅速调出相关的图片或视频资料，帮助用户更加直观地了解产品信息，
14、从而提升沟通效率。这种创新的通话辅助方式，为用户提供了更智能、顺畅的沟通体验。除了面向个人的创新应用，企业的可视化智能客服凭借先进的自然语言处理技术，能够精准且深入地理解用户所提问题。借助对话管理技术，智能客服能够保持对话的连贯性与流畅性，避免与用户的交流中断或混乱。同时，结合语音识别和文本转语音合成技术，智能客服可提供 24 小时不间断的自动化服务，让用户随时随地获得即时帮助，无需再经历传统语音菜单的繁琐操作。这种智能客服的出现，能够快速精准地解答用户问题，并根据用户的需求提供个性化的服务，极大地提升了企业和政务部门的服务效率和质量，为用户提供了更便捷、高效的服务体验。通话不仅是“人与人”的
15、沟通，未来更是“人与万物”的沟通，AI 技术可5实现通信服务与智能家居设备的无缝集成。一方面，可通过智能语音通信控制智能家居，如远程关闭电器、调整设备状态等。另一方面，AI 驱动的智能家居安全监控能在异常情况时通过通话向用户发送警报，用户可远程控制确保家庭安全。AI 技术在通信与智能家居集成方面创新潜力巨大，为用户提供了更安全、舒适的家庭生活体验。2.3.2.3.AIAI 重塑消息重塑消息消息服务作为典型的通信业务之一，可以为用户提供文字、图片等多种形式的信息传递服务。在消息服务中融合 AI 能力，提供智能问答、信息筛选与分类、跨语言交流等服务。智能问答以消息作为云侧智能体的入口，让用户可以通
16、过消息服务，与智能体进行实时的文字、图片等多模态信息交互。智能体可根据用户输入，实时生产回复，并通过消息回复给用户，满足用户的实时交互需求。信息筛选与分类借助 AI 技术，对用户收到的大量消息进行智能筛选和分类。一是可以自动屏蔽不良信息或广告信息；二是可以对信息进行分类，并自动生成关键词或智能摘要，方便用户查找与翻阅；三是可以根据用户的历史消息记录、行为习惯、兴趣爱好等因素，为用户筛选重要信息，并进行特别提醒，以避免用户遗漏重要内容。跨语言交流基于 AI 翻译功能，实现对消息内的实时语言转换。当与不同语言的用户交流时，系统自动识别消息语言，并翻译成对方能理解的语言，打破语言障碍，让跨国沟通更加
17、顺畅。2.4.2.4.AIAI 重塑视频彩铃重塑视频彩铃AI+视频彩铃可基于用户输入的文字或上传的图片、视频等素材智能生成视频彩铃，创新彩铃创作模式。基于 AIGC 技术，AI+视频彩铃打造多个 AI 功能，为用户带来全新的通话前业务体验。“一语成片”可以让用户输入一句话即可创作一段专属短视频，并可以一键发布为个性化视频彩铃；“一语成歌”可以让用户通过一句话或一个词语即可创6作一段专属音乐；“家乡画卷”可以基于用户所选择的家乡特色素材生成介绍文案，并生成数智人播报视频；“AI 炫舞”可以基于用户照片，生成一段用户专属的舞蹈动作；“AI 魔法 K 歌”可以让用户上传自己的声音，再借助 AI 技术
18、为用户生成一首自己的演唱 MV 视频。2.5.2.5.AIAI 促进沉浸式通信发展促进沉浸式通信发展AI+沉浸式通信是对传统通信业务的拓展，通过 AI 技术实现沉浸式信息补偿、内容生成、智能交互等方面的赋能，解决沉浸式通信终端庞大、虚实融合困难、交互体验不佳的问题，为用户创造更真实、更沉浸的虚拟世界，提供丰富的沉浸式互动体验，包括全息通信、多感官远程交互等。举例而言，医学领域可以实现远程手术培训，医生可以在沉浸式环境中与专家进行互动，提升医疗专业技能。教育方面，学生可以通过虚拟现实体验历史事件，使学习变得更为生动有趣。此外，沉浸式通信也将推动娱乐行业的创新。虚拟现实电影、游戏和体育赛事将变得更
19、加引人入胜，吸引观众更深度参与内容，创造出更为身临其境的娱乐体验。这一技术的广泛应用将在社交网络中促使人们更加紧密地连接，无论身处何地，都能够共享更为丰富和有趣的体验。全息通信采集使用者的相关信息并通过网络进行传输，在远端通过成像技术对被采集者进行立体再现，结合远程交互技术实现两端用户之间的三维沉浸式交互操作，使人们不受时间和空间的限制进行交流。全息通信突破传统通信的二维局限，实现面对面的直观交流，无论是远程会议、教育学习还是娱乐体验，都能带来如同亲临其境的沉浸感。沉浸式通信数字人是应用于沉浸式通信系统中的虚拟数字人，可完成第三方虚拟接入、形象替换、智能助理等功能，包括数字人生成、驱动、知识库
20、和接入等支撑模块。从呈现形态上大致包括虚拟形象数字人和超写实数字人，其中超写实数字人一般利用采集到的部分人物信息生成高逼真度的数字人形象，虚拟数字人可通过文本、图像等多种 AIGC 技术生成虚拟形象，两种形态数字人后期结合驱动技术为用户打破虚实壁垒，带来沉浸感强烈、功能丰富的通信体验。多感交互是指在沉浸式通信业务中，通过整合视觉、听觉、触觉等多种感知方式实现交互的通信模式，是沉浸式体验的重要构成部分。与传统的键盘、鼠标、7触摸屏等交互方式不同，多感交互更接近人类自然的交互模式。多感交互技术已在多个领域展现出巨大潜力，通过 AI 技术对用户的手势和肢体动作进行识别，准确提取用户指令并驱动沉浸式通
21、信系统进行相应操作。例如，触觉技术通过触觉手套、可穿戴设备等，能够提供丰富的触觉反馈。多感交互通过融合视觉、听觉、触觉以及未来可能加入的嗅觉、味觉等感官通道，为用户提供拟真实世界的交互体验。3.3.AIAI 为终端发展带来新可能为终端发展带来新可能随着 AI 技术的突破性发展，各类终端设备迎来了智能化、个性化、交互式变革。AI 技术正在推动手机、穿戴式设备、机器人等终端形态的深度变革，赋予终端更强的计算能力、感知能力和自主学习能力。未来，AI 终端将全面提升用户体验，优化人机交互，并推动整个通信行业向智能化、泛在化方向发展。3.1.3.1.AIAI 手机手机2024 年被称为 AI 手机元年，
22、各主流手机品牌均发布了各自的 AI 手机，这些 AI 手机在硬件上集成了 AI 专属硬件，在软件上加载了 AI 大模型，采用端侧部署、云端部署、或者端-云协同混合部署方式。当下，AI 手机提供的功能主要集中在协助用户进行文字、图片和视频处理，例如识别图片中的元素并消除，通过 AI 大模型生成自然的填充画面，根据用户描述自动剪辑视频智能成片，通过用户的创作需求，按需生成方案，一键生成回复建议，对通话的内容进行同声翻译，并转化成文本字幕等。部分厂商还升级了手机语音助手，进一步提供语音智能协助相关功能。Canalys预测，2023年至2028年间，AI手机出货量的复合增长率将达到63%，预计 202
23、8 年市场份额超 50%，AI 手机未来将逐渐成为主流。未来，AI 手机将朝着更智能、更个性化的方向发展。一方面，端云协同计算将成为趋势，结合云端 AI 大模型和端侧小模型，让手机能够在保证隐私安全的前提下，提供更高效的推理和个性化服务。另一方面，手机语音助手也将不断向智能体方向演进，与传统的智能终端应用（如语音助手）相比，终端智能体具备自主智能性较强，能8够与用户进行自然语言交互，准确理解用户意图，做出智能化的规划和调度任务，并通过以目标为导向的工具调用，如本地系统功能、第三方 APP 等，实现复杂任务决策和执行，如输出旅行规划及方案执行等。3.2.3.2.AIAI 穿戴式终端穿戴式终端AI
24、 穿戴式终端包括智能手表、智能眼镜、智能耳机等设备，这些设备通过AI 技术的赋能，在感知能力、交互方式和应用体验上持续进化。事实上，AI 正在为穿戴式设备注入更强的智能化能力，使其从过去依赖于智能手机的辅助设备，逐步演变为拥有独立计算能力的智能终端。这些终端不仅可以实现精准的健康监测、智能交互，还能无缝连接多个设备，为用户提供更自然、高效、沉浸的智能体验。随着 AI 技术的深入发展，穿戴式终端正向着更个性化、无缝化、智能化的方向演进，逐渐成为用户日常生活中不可或缺的智能伴侣。（一）（一）智能手表智能手表AI 技术的引入极大提升了智能手表健康管理、运动追踪和智能交互的能力。在健康管理方面，智能手
25、表不仅能够检测心率、血氧、睡眠质量，还可以利用 AI 算法分析长期健康数据，预测健康趋势。例如，AI 可以分析用户的日常运动模式、心率波动，结合历史数据为用户提供心血管疾病、糖尿病等疾病的早期预警，并推荐个性化的健康管理方案。在运动追踪方面，传统的运动手表主要基于传感器数据进行简单的步数、卡路里消耗计算，而 AI 的加入使得运动分析更加智能。AI 可以结合用户的运动习惯、环境因素（如天气、地形）等，为不同用户定制个性化训练方案。例如，智能手表可以根据用户的步频、心率和运动强度自动调整训练计划，提供实时反馈，优化用户运动效果，甚至可以预测运动损伤的可能性，提醒用户调整运动方式。在智能交互方面，A
26、I 使得智能手表不仅仅是一个信息显示工具，而是一个可以主动提供帮助的智能助手。例如，智能手表可以作为用户的 AI 助理，实现语音操控、日程管理、实时翻译、智能家居控制等功能。此外，结合 AI 的情感计算能力，未来的智能手表甚至可以识别用户的情绪状态，提供相应的心理健康建议，如在用户压力过大时建议进行呼吸训练或冥想放松。（二二）智能眼镜智能眼镜9智能眼镜是 AI 穿戴式终端中极具创新性的发展方向，其核心技术包括增强现实、计算机视觉和多模态 AI 交互。增强现实技术让用户在真实世界的基础上叠加虚拟信息，为多个行业和生活场景带来变革。例如，智能眼镜可以在用户步行或驾车时提供实时导航，显示街道信息、路
27、线规划等，让用户无需低头查看手机，提高安全性和便利性。此外，在工业和维修领域，智能眼镜可以帮助工人实时获取操作指导，减少错误率，提高工作效率。计算机视觉技术的引入，使得智能眼镜具备更强的环境感知和信息识别能力。智能眼镜可以实时识别人脸、物体、文字，并进行自动翻译，帮助用户跨语言沟通。例如，用户在旅行时，可以用智能眼镜实时翻译餐厅菜单、路牌、公告栏等信息，极大提升出行便利性。此外，智能眼镜还可以用于视觉障碍人士的辅助设备，通过 AI 识别周围环境，并用语音或触觉反馈的方式向用户提供导航或物体识别信息，增强其生活独立性。同时，智能眼镜也可以结合 AI 语音助手，让用户可以通过语音命令控制智能家居设
28、备，如调整灯光亮度、播放音乐等，使生活更加便捷智能。（三三）智能耳机智能耳机智能耳机作为 AI 穿戴式终端的一部分，在 AI 语音交互和智能降噪技术的加持下，成为移动办公、影视音乐、智能通讯等场景中的关键设备。智能耳机可结合 AI 语音识别技术，可以实现更精准的语音助手交互，用户可以通过耳机直接与 AI 助理沟通，查询天气、设定提醒、控制智能家居等，而无需依赖其他硬件。此外，智能降噪技术能够动态调整降噪级别，根据环境噪音情况优化音效。例如，在嘈杂的环境中，智能耳机可以增强通话的清晰度，而在安静环境中，AI 可以调整降噪模式，以保证用户的听觉舒适度。此外，AI 可以根据用户的听力特点和音乐喜好，
29、优化音频均衡器，提供更加个性化的听觉体验。总体来看，AI 穿戴式终端正在从单纯的数据采集和简单交互，向智能化、个性化、无缝协同的方向发展。随着 AI 技术的不断进步，未来的穿戴式终端将更加深入地融入用户的日常生活，为用户提供更智能、便捷、高效的服务。103.3.3.3.智能机器人智能机器人AI 的深度赋能正推动机器人从传统程序控制向自主智能决策演进。传统机器人主要依赖预设程序执行特定任务，仅适用于重复性高、环境变化小的场景，传统机器人在这些场景中无需适应突发情况即可高效运作。然而，面对开放度高、不确定性强的应用场景，传统机器人因缺乏自主学习能力，难以满足使用需求。智能机器人依托 AI 技术，在
30、感知、决策、交互等方面实现跨越式提升，能够快速适应复杂环境，自主完成决策规划，高效实现人机互动。AI 正在不断拓展机器人的应用边界，推动机器人从“机械化”向“自主化”转型。智能机器人凭借 AI 大模型的深度学习能力、计算机视觉的环境感知能力、自然语言处理的智能交互能力以及强化学习的自主决策能力等，在安防、工业、医疗、服务、家居等多个领域发挥重要作用。在安防领域，智能安防机器人可以执行巡逻、监控、预警、异常行为检测等任务，识别潜在安全隐患，为社会安全提供有力保障。在工业领域，智能制造机器人可以自主优化生产流程，实时监测设备状态，预测故障风险，自动调整生产参数，提高生产效率。在医疗领域，智能康复机
31、器人可以辅助问诊、手术、康复护理等，结合 AI 大模型分析患者病理数据，提供个性化康复与健康管理方案。在服务领域，智能客服机器人能够精准理解语义，自动解答问题，完成业务办理，提升用户体验，降低企业运营成本。在家居场景，智能家庭机器人能够承担智能管理、陪伴互动等多种任务，结合语音识别、视觉感知和情绪分析技术，主动调节家居环境，管理日常事务，提供情感陪护。总体来看，AI 将赋予机器人更强大的认知能力、更完备的推理能力、各灵活的任务编排能力。AI 驱动下的机器人正在重塑人机交互模式，承载更高级别的复杂任务，未来可能演进成为 AI 终端的终极形态。3.4.3.4.其他新兴其他新兴智能智能终端终端AI
32、技术的快速发展正在不断拓展其应用边界，催生出更多新兴智能终端。这些终端涵盖智能车载系统、智能家居设备、AI 医疗设备、AI 边缘计算终端等多个领域。随着 AI 在计算能力、环境感知、数据分析等方面的持续突破，这些11智能终端正在向更高层次的智能化、个性化和自动化方向发展，极大优化用户体验，并推动相关行业的技术革新。随着 AI 技术的不断进步，智能终端将进一步拓展应用场景，并与通信、云计算、物联网等技术深度融合。未来的智能终端将具备更强的自适应能力、更精准的个性化服务、更高效的数据处理能力，广泛改变人们的生活和工作方式。4.4.AIAI 为通信业务生态注入新活力为通信业务生态注入新活力传统的通信
33、业务通常以运营商、设备制造商、终端设备商和内容提供商等多个参与方共同合作，提供通信产品和服务。在全新的 AI 通信业务的新生态中，运营商及其合作伙伴的角色正在发生变化，将会有更多的参与方加入到通信业务生态中来，例如 AI 技术能力提供方、AI 智能体提供方、垂直行业企业等，为通信业务生态带来新的可能性。4.1.4.1.AIAI 有望促进通信业务生态合作深化有望促进通信业务生态合作深化AI 技术提供商、垂直行业企业等新角色纷纷加入通信业务生态，为通信业务生态注入了新的活力和可能性。这些新参与方不仅带来了先进的技术能力，还带来了丰富的行业经验和创新思维，进一步丰富了通信业务的内涵和外延。例如，AI
34、 技术提供商能够为通信网络提供更智能的算法和解决方案，而垂直行业企业则能够结合自身业务需求，推动通信技术在医疗、教育、金融等领域的深度应用。这种多元化的参与者格局，极大地拓展了通信业务生态的边界，使其从传统的通信服务领域向更广泛的信息服务领域延伸。在 AI 技术的推动下，通信业务生态中的各方正积极打破传统边界，依托于各自的优势，在 AI 技术研发、应用创新、标准制定等方面开展合作，实现资源共享、优势互补，共同应对市场挑战。在 AI 技术的研发环节，科研机构与企业携手共进，共同攻克技术难题。在应用创新方面，软件开发商与运营商深度合作，根据运营商的业务需求和用户特点，开发出具有针对性的 AI 应用
35、等。AI 技术的广泛应用促使通信业务生态中的各方高效协同，加速了整个生态的智能化升级。各方通过紧密合作，将 AI 技术融入通信网络、服务和应用的各12个环节，实现了从传统通信模式向智能化通信模式的转变。各方在合作中不断探索新的应用场景和商业模式，进一步推动了通信业务生态的创新和发展。未来，通信产业生态将更加开放和融合，各参与方将围绕 AI 技术构建更加完善的产业生态系统。通过合作创新，不断推出新的产品和服务，拓展市场空间。随着 AI 技术在全球范围内的广泛普及和深入应用，通信产业的国际合作也将日益紧密。各国企业和科研机构将在 AI 技术研发、应用拓展等方面开展更多的交流与合作，共同推动全球通信
36、行业的技术进步和创新发展。4.2.4.2.AIAI 有望重构通信业务商业模式有望重构通信业务商业模式长期以来，运营商在通信产业链中主要扮演着“管道提供商”的角色，业务模式和商业模式均相对单一，其核心业务聚焦于为用户提供基础的网络连接服务，通过收取网络使用费用实现盈利。然而，随着 AI 技术的迅猛发展，这一传统模式正面临着前所未有的挑战与机遇。如今，运营商正积极谋求从“管道提供商”向“新型信息服务商”转型，这意味着运营商不再仅仅局限于提供基础的通信网络，而是致力于构建开放、多元的信息服务体系及生态。在全新的商业模式中，AI 技术提供商可以凭借其在 AI 算法研发和应用开发方面的专业优势，为通信业
37、务注入强大的智能动力。通信业务提供方深挖用户需求，创新业务形态和服务模式，赋予通信业务创新活力与多元价值。垂直行业的深度参与更是为通信业务生态注入了新的活力。垂直行业涵盖了医疗、教育、金融、制造业等众多领域，每个领域都有其独特的业务需求和应用场景，其他生态参与各方可以根据垂直行业用户需求，完成 AI 通信业务的深度定制，多元化的业务生态为通信行业带来了增长机会，相关收入也有望由各个参与方共享。通信业务生态参与各方需要升级商业模式，提升全场景联接价值。面向 toC场景，智能化应用不断创新，消费者体验需求的维度不断提升，推动运营商从单量纲“流量经营”向多量纲“体验经营”转变，这种模式可根据用户的不
38、同需求提供差异化的服务，并通过增值服务实现更高的收入。面向 toB 场景，AI 技术的普及促进了通信行业与其他行业的深度融合，如医疗、教育、金融等行业，这种跨行业合作为通信行业带来了新的商业模式。面对 AI 时代的广阔机遇，产业界需紧密合作，共同把握时代的发展红利。135.5.AIAI 为通信业务发展带来新为通信业务发展带来新挑战挑战5.1.5.1.业务创新层面的挑战业务创新层面的挑战AI 业务落地成本高，且应用效果与用户预期存在一定差距。当前 AI 在通信业务中的应用高度依赖大规模计算资源，其运行成本高昂。此外，为保证 AI 业务应用稳定和体验感良好，运营商需投入大量资源进行数据标注、算法调
39、优、模型优化等，提升 AI 在通信业务场景的适配度。尽管如此，目前 AI 模型的泛化能力仍存在局限，应用效果与用户预期之间仍存在差距，影响 AI 在通信业务中的商业化落地。例如，智能客服虽可自动应答，但在复杂任务下的业务处理、语境理解等方面难以满足用户期望，体验效果欠佳。如何在保障 AI 智能化服务质量优质的同时，有效控制 AI 业务落地成本，依然是当前 AI 赋能业务创新的核心挑战。AI 业务形态单一，缺乏多元化智能通信业态。当前，AI 在通信业务中的应用主要集中在人与 AI 的问答交互模式，缺乏更具自主性和创新性的多元化智能通信业态。这种单一的业务形态使得 AI 的应用价值仍停留在“信息辅
40、助”的表层，尚未深度融入通信业务的核心环节。这种局限性不仅难以满足用户对智能化、个性化服务的更高期待，也在通信业务面对新兴技术的冲击时，因缺乏多样化的服务形态而难以有效巩固市场份额。从长远来看，这种形态的不足还可能导致通信行业在 AI 赋能下的转型进程受阻，难以充分释放 AI 技术的巨大潜力。如何突破 AI 业务单一形态的局限，拓展 AI 在通信业务领域的新形态，已成为通信业务进一步实现智能化跃迁的关键所在。5.2.5.2.技术层面的挑战技术层面的挑战AI 技术的引入对通信性能提出更高要求。随着 AI 与通信业务的深度融合，通信网络的数据传输量呈指数级增长，不可避免地引入了 AI 数据处理过程
41、的时延。这使得现有网络的吞吐量和传输速率面临严峻挑战。例如，在 AI 赋能的沉浸式通信业务中，需要传输大量的高清图像和视频数据。为保证用户无感知的交14互体验，通信业务在引入 AI 技术后，期望增加的带宽尽可能少、增加的网络传输时延尽可能低，这种双重需求对通信网络性能提出了更高的要求。AI 业务在当前通信网络架构的实现方式不够灵活。一方面，现有的网络架构多为传统通信业务设计，缺乏对 AI 业务的原生支持，导致 AI 功能模块的叠加往往以“外挂形式”或“碎片形式”存在，效率低下且难以实现高效协同。另一方面，AI 业务的灵活实现需要网络架构能够支持多维资源的协同调度，包括数据、算力、算法等。然而，
42、现有网络架构在这些方面的融合控制机制尚不完善，难以满足 AI 业务对高实时、低时延的要求。此外，AI 业务的灵活实现还依赖于网络架构对 AI 模型全生命周期的支持，包括模型的编排、训练、推理和优化，目前的网络架构在这些方面的能力较为薄弱，缺乏统一的平台和机制来支持 AI应用的全周期开发和部署。5.3.5.3.安全安全层面的挑战层面的挑战AI 技术存在被滥用的安全风险。AI 技术的快速发展为通信业务带来了诸多便利，但同时也引发了技术被滥用的风险。例如，换脸技术和 AIGC 技术的广泛应用可能导致虚假信息的传播，严重扰乱社会秩序。此外，AI 技术可能被用于恶意攻击，如通过生成虚假内容或伪造身份来实
43、施诈骗和网络攻击。这些滥用行为可能对个人和企业造成经济损失，削弱社会信任基础，危及社会公共安全。AI 技术的数据安全防护难度大。AI 模型的训练和运行需要大量数据，而数据的收集、存储和使用过程中存在诸多安全风险。例如，数据可能被“投毒”，即恶意注入虚假或误导性数据，从而影响模型的准确性和可靠性。此外，AI 应用中数据的流动和共享增加了数据的安全防护难度，尤其是在多模态大模型的开发和部署过程中，数据的复杂性和多样性使得安全防护难度进一步加大。如何在确保 AI 数据流通效率的同时，强化数据安全机制，成为 AI 技术与通信业务深度融合过程中亟待解决的问题。在 AI 与通信业务融合的全链条中，技术滥用
44、与数据安全问题已成为行业健康发展的关键。为确保 AI 技术的安全应用，一方面需在技术层面加大资本投入，推动安全防护技术的创新突破；另一方面需在政策和管理层面强化监督机制，完15善管理措施。全产业链应高度重视 AI 技术应用的合理性与合规性，全方位筑牢AI 技术的安全应用防线。5.4.5.4.标准制定与产业生态层面的挑战标准制定与产业生态层面的挑战在国际标准层面，不同国家和地区在 AI 伦理、数据主权等方面制定了相关政策要求，但这些政策存在显著差异，给 AI 通信业务标准的国际化统一带来挑战。传统 IT 基础设施难以有效支撑 AI 工作负载，而新型智算中心在组网架构、算力调度等方面缺乏国际共认的
45、标准体系。此外，对于 AI 通信业务的服务质量，目前尚未建立全球统一的评估体系，阻碍了 AI 通信业务的大规模商业化部署进程。这些标准和评估体系的缺失，影响了跨国跨区域提供 AI 通信业务的云边端协同效率，也给用户带来了割裂的服务体验，难以实现一致的业务质量保障。在产业生态层面，AI 与通信业务的融合显著增加了产业链生态协同的复杂性。AI 技术的引入催生了触感交互、全息通信等新业务场景，这些场景对数据处理、算力分配和网络性能提出了更高要求，亟需产业链各环节深度协作。然而，一方面，产业链各方的技术路线和业务模式存在显著差异，导致跨领域合作的难度增大；另一方面，AI 业务的开发和部署需多厂商协同推
46、进，但不同厂商间标准规范暂未统一，技术较难适配。总体来看，产业链尚未形成高效的协同机制，阻碍了 AI 通信业务的快速推广，也制约了用户体验的持续优化。6.6.深化产业合作，深化产业合作，共促共促 AI+AI+通信业务繁荣通信业务繁荣当前，我们正处在一个技术革新交汇的时代。通信技术与 AI 技术的深度融合，正在为各行各业的智能化转型提供强大的动力。通信技术作为信息传递的基础设施，为 AI 技术的广泛应用提供了坚实的支撑；而 AI 技术的高效性、高智能性和泛在化特性，为通信业务的智能化升级打开了全新的可能性。两者的结合，不仅推动了通信行业的变革，也为整个社会的智能化发展注入了新的活力。本次发布的白
47、皮书，旨在为 AI 通信业务发展提供参考。在这份白皮书中，我们分享了中国移动研究院对于 AI 通信业务的探索经验，探讨了对 AI 通信业务探索过程中可能遇到的挑战。展望未来，在 AI 技术的赋能下，通信业务必将迎来一个充16满无限可能的新时代。我们相信 AI 通信业务将不再是简单的信息传递工具，而是成为连接人与信息、人与服务、人与世界的智能桥梁。通过本白皮书的发布，我们希望为 AI 通信业务提供可参考的发展方向和场景需求，促进产业形成共识，共同推进 AI 通信业务的普及和深化。为此，我们提出以下发展思路及倡议。（一）（一）积极积极探索探索业务业务创新，创新，构建智能化通信服务生态通信行业作为战
48、略性、基础性、先导性行业，承载着推动社会数字化转型的重要使命，为各行各业形成新质生产力提供了重要支撑。在 AI 技术的赋能下，通信业务的应用场景将得到极大的拓展和深化。运营商和合作伙伴可以将通信业务做为着力点，积极探索 AI 通信业务的创新应用，构建“高频刚需”通信服务入口，通过 AI 技术的深度融入，通信服务将变得更加智能化、个性化和高效化，能够更好地满足用户多样化的需求。通信行业应着眼于未来，探索 AI 技术在通信业务中的全新应用模式，推动通信服务从传统的连接功能向智能化服务转型。这不仅包括提升现有通信服务的效率和质量，还包括开发全新的智能化应用场景，为用户提供更加丰富和便捷的服务体验。同
49、时，通信行业还应积极推动 AI 技术与其他前沿技术的融合，例如与物联网、边缘计算、区块链等技术的结合，进一步拓展通信业务的应用边界，打造更加全面和智能的通信服务生态。（二）（二）加速网络能力创新加速网络能力创新，提升数据安全保护，提升数据安全保护随着 AI 技术的广泛应用，通信网络的能力需求也在不断提升。未来的通信网络不仅要具备大带宽、高速率、低延迟的特性，还需要具备高度的智能化和自适应能力。为此应持续推动通信网络向智能化方向发展，利用 AI 技术进行网络规划、部署和优化，提升网络的整体性能和运营效率。同时，随着 AI 应用对算力需求的激增，网络还需进一步拓展云计算能力和算力资源，以满足 AI
50、 技术的快速迭代和应用需求。在推动网络能力创新的同时，提升网络数据安全保护，确保 AI 海量数据在传输、存储和使用过程中的安全性、可控性，明确数据使用边界和规则，为用户提供更加可信赖的通信服务。（三三）加强标准制定，促进生态协同及产业可持续发展加强标准制定，促进生态协同及产业可持续发展AI 通信业务的健康发展离不开标准和产业生态的支撑。运营商和合作伙伴应共同推进 AI 通信业务的标准和规范的制定，确保 AI 通信业务的互联互通、全程可达，促进产业链上下游的协同发展，推动“AI+通信”业务的规模化应用。17同时加强与产业各界的协同，鼓励跨行业合作，探索 AI 通信业务在各领域的应用创新和应用落地
51、，共建开放、共赢、可持续发展的 AI+通信服务新生态，共同推动通信行业与 AI 技术的深度融合，共同探索 AI 通信业务的新模式和新场景，为社会创造更大的价值。缩略语列表缩略语列表缩略语英文全名中文解释AIArtificial Intelligence人工智能AIGCArtificial Intelligence GeneratedContent人工智能生成内容ARAugmented Reality增强现实LLMLarge Language Model大型语言模型MVMusic Video音乐视频toBTo Business面向企业toCTo Consumer面向消费者18参考文献参考文献1
52、Now and next for AI-capable smartphones report,Canalys,May 2024.2 欧阳晔,王立磊,杨爱东,马利克萨哈,大卫贝兰格,高同庆,韦乐平,张亚勤.通信人工智能的下一个十年J.电信科学,2021,37(3):1-36.3 You,X.,Zhang,C.,Tan,X.et al.AI for 5G:research directionsand paradigms.Sci.China Inf.Sci.62,21301(2019).4 V.Gunturu,J.Ranga,C.R.Murthy,B.Swapna,A.Balaram and C.R
53、aja,ArtificialIntelligenceIntegratedwith5GforFutureWirelessNetworks,2023InternationalConferenceonInventiveComputationTechnologies(ICICT),Lalitpur,Nepal,2023,pp.1292-12965 S.Kitanov and V.Nikolikj,The Role of Edge Artificial Intelligencein 6G Networks,2022 57th International Scientific Conference onInformation,Communication and Energy Systems and Technologies(ICEST),Ohrid,North Macedonia,2022,pp.1-46 L.Zhang,Y.-C.LiangandD.Niyato,6GVisions:Mobileultra-broadband,superinternet-of-things,andartificialintelligence,in China Communications,vol.16,no.8,pp.1-14,Aug.2019
