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1、2提纲AI商业落地迎来新一波快速发展01企业如何抓住全面智能化机遇02 对全面智能化企业的憧憬 价值场景驱动，对准企业价值创造 构建可持续满足企业AI应用的基础设施 以自动驾驶网络，重塑企业网络体验和运维AI对运营商网络的影响03 Network4AI:AI应用发展对运营商网络提出新需求 AI4Network：开启L4自治网络征程，实现高价值跃升3AI商业落地迎来新一波快速发展014 大模型基础能力持续提升 多模态：支持语音、文字、图片等多模态推理，语音互动体验达到人与人交互水平（时延百万亿级*华为GIV预测数据关键方向构建可持续满足企业AI应用的基础设施云14企业可以从以下几个维度思考产生更

2、多高质量数据供企业AI使用 数据觉醒：激活业务冷数据和唤醒历史归档数据，这些数据通常数据量大，含有丰富的信息，如企业档案、历史记录等。全数字化：企业活动全面数字化，包括业务对象数字化、规则数字化、过程数字化等，并在采集数据的频率、格式、清晰度等更多维度充分考虑 AI的应用需求，做到“能采尽采”。合成数据：通过算法、统计模型或生成式人工智能生成企业需要的数据。合成数据具有无限量生成、隐私保护、减少偏差等优势，Gartner预测在2026年75%的企业将会用到合成数据，而在2023年仅有小于5%的企业用到合成数据。数据留存：数据之前被留存主要目的是作为存档以备后续查阅以及法规遵从要求，现在数据需要

3、被留存的周期需要充分考虑 AI的发展来重新审视设定，做到“能存久存”。数据留存数据合成数据觉醒全数字化产生高质量、更丰富的企业数据15 高扩展性：支持Scaling Law可持续发展，提供规模算力，满足AI算力持续增长需求。高可用：面向超大规模集群设计，支持任务稳定、有效的长时间运行。高线性度：面向计算事务端到端设计，最小化资源开销，实现超大规模集群有效性能的线性扩展。高利用率：各种算力、内存和设备资源池化，统一资源调度和业务处理，支持超大规模集群。DC as a Computer：统一网络和总线，采用内存语义通信，做DC级计算机。高能效：通过液冷等系统设计，降低算力基础设施能耗。打造智能原生

4、的企业算力基础设施高利用率高线性度高能效高扩展性高可用DC as a Computer构建可持续满足企业AI应用的算力基础设施需考虑以下几方面关键特征AI大模型时代的算力基础设施16 极致性能：全闪存是提升数据处理效率的最优解，结合架构创新实现大于10倍的性能提升。高扩展性：基于存算分离架构，实现EB级的存储容量扩展，性能随容量线性增长。数据韧性：通过架构冗余设计以及多层安全保护机制，实现99.9999%高可用，99.99%防勒索保护，秒级CKPT数据恢复。数据编织：构建全局数据地图，实现海量多源异构数据可视可管可用。新数据范式：使能向量、KV-Cache等新的数据范式，优化数据访问语义，为推

5、理提供终生记忆，以及高精度、高性能检索。绿色节能：存储介质应用创新和整机硬件创新相结合，实现1PB/U的存储密度。打造智能原生的企业数据基础设施数据编织数据韧性绿色节能极致性能高扩展性新数据范式构建可持续满足企业AI应用的数据基础设施需考虑以下几方面关键特征AI大模型时代的数据基础设施17企业/领域大模型AI Agent企业应用开源大模型第三方大模型企业自有领域知识库(RAG)微调(LoRA/全参)增量预训练/二次预训练一站式AI模型开发和应用使能平台Agent开发工具链大模型开发工具链数据工程工具链AI开发基础平台构建一站式AI模型开发和应用使能平台考虑业界基础模型在不断快速迭代演进，企业一

6、般通过引入第三方闭源模型、开源模型以及自研模型等多种方式构建基础模型库，然后根据企业不同领域业务场景需求以及数据准备度构建企业/领域大模型；AI Agent是大模型应用的理想形态，基于企业大模型构建AI Agent是当前企业AI落地探索的热点方向，企业应用一般会组合使用这些能力，而实现这些企业需要构建一站式AI模型开发和应用使能平台。一站式AI模型开发和应用使能平台包括：通过AI开发基础平台使能企业自有模型开发和管理；通过数据工程工具链和大模型开发工具链使能企业基于基础大模型和企业高质量数据快速构建和部署企业/领域大模型，包括微调、二次训练等方式；通过Agent开发工具链使能企业快速地开发各类

7、AI Agent应用。基础模型库（NLP/CV/多模态/预测/科学计算等）18通过引入通信大模型以及网络数字孪生，打造基于企业场景的Agent和基于角色的Copilot，实现：总部办公园区Internet生产园区企业私有云DC分支园区公有云DCN分支网络总部办公网络生产网络分支互联联接多云分支互联全网运行状态实时可视，主动发现和消除网络隐患，非硬件类故障自恢复网络优化Agent网络故障Agent智能客服Copilot配置生成Agent安全辅助Copilot业务零卡顿任何用户、任何设备、任何应用确定性体验网络零中断开通零等待安全零风险自动生成网络配置和仿真验证，新业务部署实时开通持续提升变种病毒

8、和未知威胁检出能力，安全威胁自动处置全无线化办公，应用云化、视频化、协作化、智能化，员工办公体验难以全面保障企业办公、生产、数据中心、分支及联接多云等网络规模越来越大，设备种类越来越多，日常维护范围和复杂度持续增大业务部署涉及多个网络域，从设计、集成到验证开通周期长病毒变种数量指数级增长，攻击智能化，安全运营和未知威胁挑战增大以自动驾驶网络，重塑企业网络体验和运维企业网络面临的挑战19 Network4AI：AI应用发展对运营商网络提出新需求 AI4Network：开启L4自治网络征程，实现高价值跃升AI对运营商网络的影响0320AI应用E2E网络时延上行速率下行速率流量人的联接AI各类助手：

9、实时多模态交互（达到”近人级、真人级”体验）70200ms20Mbps-新流量AI生成更多高质量内容(高清/4k/8k，并通过AI推荐进一步促进内容消费）-假设8K视频100Mbps流量增加物品3D展示（3D模型即点即开）-80400Mbps流量增加车/物的联接自动驾驶Robotaxi（安全监控、远程接管、数据上传）100ms1224Mbps-新流量IoT设备：多模态感知-1Mbps-新流量企业联接企业训练样本数据上传-10Gbps(弹性带宽)-从人、车、物、企业的联接来看，目前看到的AI应用对网络的需求主要如下：人的联接：AI助手实时多模态交互要达到“近人级”、”真人级”体验，对网络时延和上

10、行带宽提出新的需求，比如“真人级”极致体验400ms，除掉应用侧和端侧时延留给E2E网络的时延70ms；APP或者网页物品通过AI生成3D模型展示，如果需要达到即点即开的需要根据模型大小需要80400Mbps的下行带宽；AIGC生成更多高质量视频，通过AI推荐促进视频的分发和观看，提升视频清晰度和视频观看时长，带来网络流量增长。车的联接：Robotaxi安全监控、远程接管场景对网络时延以及上行提出新的需求，比如萝卜快跑在必要时远程接管驾驶需通过5G网络上传6路摄像头视频(1224Mbps)，网络E2E时延如果大于100ms会对操控精度带来较大影响。物的联接：越来越多支持多模态感知的IoT设备，

11、对网络带来上行的需求和新的流量。企业联接：训练样本数据上传，对网络专线带宽提出万兆以上、弹性的需求，实现支持海量样本数据的“极速达”。Omdia预测在AI驱动的应用影响下，包括AI-upgraded应用Net new AI应用，未来全球网络流量年复合增长率将达25%。05001,0001,5002,0002,500202220232024202520262027202820292030Net new AI applicationsAI-upgraded applicationsConventional(non-AI)trafficSource:Omdia 2023 OmdiaProjected

12、 global network traffic growth,20232030(Exabytes per month)Network4AI，AI应用发展对网络提出新需求21超大规模智算中心面临电力供应难题规模十万卡五十万卡百万卡功耗100 MW500 MW1000MW DCI网络“0”丢包：AI训练对网络丢包的敏感度高，即使是0.1%丢包率，也可能导致训练效率降低50%，严重影响协同训练效果 提升解决网络利用率：大象流会导致网络中的传统基于五元组的负载分担方法失效，链路负载不均衡，从使整网利用率低 解决流量突发问题：在万卡集群中，由于业务高突发、高并发，极端情况下流量瞬时并发可达上千TbpsD

13、CIDCNDCNAI训练步入十万卡时代，受机房环境、用电等因素影响，单个智算中心规模受限，提出AI算力跨DC部署，协同训练，已形成更大AI算力规模的需求，对DC间互联网络带来挑战。AI训练步入十万卡时代，跨DC协同训练对网络带来挑战222024年是5.5G商用元年，运营商通过打造移动、家庭、园区“三个万兆”接入网络，更好地满足智能无处不在的接入需求；基于IP+光实现城域、骨干广域网络超高速、低时延、智能弹性的联接，保障AI应用体验；基于IP+光实现DCI超高速、高可靠互联以及智能调度，满足超大规模AI算力跨DC训练需求。400/800GE400/800G/400/800G/400/800GEF

14、TTR万兆园区万兆家庭万兆移动50G PON5.5GF5.5GNet5.5G400/800GE400/800G/DCDCDCDCI核心网UPF开启5.5G时代，使能最佳AI应用体验接入城域骨干数据中心互联23 2024年6月，TM Forum正式发布AN L4产业蓝图白皮书，提出基于高价值场景实现AN L4的指导原则，明确首批15个AN L4高价值场景，并给出AN L4参考架构。运营商可考虑把AN L4作为新的起点，制定适合自己的战略和场景选择，结合AI Agent，Copilot APP重构业务流程，尽量减少对组织的影响，首先实现“快赢”，通过持续迭代推进。AN L4 高价值场景成效指标1O

15、perations运营移动业务保障用户投诉率，业务可用率2移动业务投诉处理投诉处理及时率3HBB业务保障用户投诉率，业务可用率4HBB投诉处理投诉处理及时率，入户维修时长5专线业务发放自动化率6专线业务保障SLA达成率7-11Maintenance维护无线网络/固定接入网络/核心网/IP网络/光传送网络 5个域的故障处理故障工单数量MTTR外线自服务12核心网络变更零重大事故13Optimization优化无线网络优化自动化率、网络指标14无线网路节能每GB能耗降低/年15IP网络优化自动化率、网络指标RAN自治域FAN自治域网元网元Copilot APPsCopilot APPs业务运营(O

16、SS)资源运营(EMS)网络数字孪生通信大模型Agent 框架网络数字孪生通信大模型Agent框架网络数字孪生通信大模型Agent框架AI Agents资源闭环业务闭环资源运营(EMS)Copilot APPsAI Agents资源闭环AI4Network，开启自治网络L4征程，实现高价值跃升AI AgentsAPIsAPIsCopyright2024 Huawei Technologies Co.,Ltd.All Rights Reserved.The information in this document may contain predictive statements includi

17、ng,without limitation,statements regarding the future financial and operating results,future product portfolio,new technology,etc.There are a number of factors that could cause actual results and developments to differ materially from those expressed or implied in the predictive statements.Therefore

18、,such information is provided for reference purpose only and constitutes neither an offer nor an acceptance.Huawei may change the information at any time without notice.把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。Bring digital to every person,home and organization for a fully connected,intelligent world.Thank you.